Python 线程编程

我们在做软件开发的时候很多要用到多线程技术。例如如果做一个下载软件象flashget就要用到、象在线视频工具realplayer也要用到因为要同时下载media stream还要播放。其实例子是很多的。
线程相对进程来说是“轻量级”的，操作系统用较少的资源创建和管理线程。程序中的线程在相同的内存空间中执行，并共享许多相同的资源。
在python
中如何创建一个线程对象
如果你要创建一个线程对象，很简单，只要你的类继承threading.Thread
，然后在__init__
里首先调用threading.Thread
的__init__
方法即可
import threading
class mythread(threading.Thread):
def __init__(self, threadname):
threading.Thread.__init__(self, name = threadname)
....
这才仅仅是个空线程，我可不是要他拉空车的，他可得给我干点实在活。很简单，重写类的run()
方法即可，把你要在线程执行时做的事情都放到里面
import threading
import time
class mythread(threading.Thread):
def __init__(...):
....
def run(self):
for i in range(10):
print self.getName, i
time.sleep(1)
以上代码我们让这个线程在执行之后每隔1秒输出一次信息到屏幕，10次后结束
getName()
是threading.Thread
类的一个方法，用来获得这个线程对象的name
。还有一个方法setName()
当然就是来设置这个线程对象的name
的了。
如果要创建一个线程，首先就要先创建一个线程对象
mythread1 = mythread('mythread 1')
一个线程对象被创建后，他就处于“born
”（诞生状态）
如何让这个线程对象开始运行呢?只要调用线程对象的start()
方法即可
mythread1.start()
现在线程就处于“ready
”状态或者也称为“runnable
”状态。
奇怪吗？不是已经start
了吗？为什么不称为“running
”状态呢？其实是有原因的。因为我们的计算机一般是不具有真正并行处理能力的。我们所谓的多线程只是把时间分成片段，然后隔一个时间段就让一个线程执行一下，然后进入“sleeping
”状态，然后唤醒另一个在“sleeping
”的线程，如此循环runnable->sleeping->runnable...
，只是因为计算机执行速度很快，而时间片段间隔很小，我们感受不到，以为是同时进行的。所以说一个线程在start
了之后只是处在了可以运行的状态，他什么时候运行还是由系统来进行调度的。
那一个线程什么时候会&ldqu