Python学习笔记 高级主题
1.列表的递归---用于输出列表字符串中的每个元素 >>> def printList(L):
#如果为空，则什么都不做
if not L:
return
#如果是链表，则对第一个元素调用printList函数
if type(L[0])==type([]):
printList(L[0])
else:#如果不是链表，仅输出元素即可
print L[0]
#处理L的其他部分
printList(L[1:]) >>> aList=['a',['b','c',['d','e']],'f',[],'g']
>>> printList(aList)
a
b
c
d
e
f
g
>>> 由于上例中是列表的嵌套，所以我们必须测试首项是否为一个列表，如果是，则递归调用printList()函数，如果不是，那我们就简单地打印它。处理完首项后，我们将继续处理列表的其他各项。 在大型数据结构中，递归会耗尽内存，因此，如果你的内存比较小，或者想处理很大的数据结构，那么使用更复杂的常规代码可能更安全些。 2.Python有三种名字空间： 局部---在类，模块或方法中定义的名字 模块---在文件中定义的名字 内置---python自身定义的名字 如果要访问模块名字空间，使用import 3.事件驱动编程：面向批处理的程序流程是---启动程序，处理事情，然后终止程序；而事件驱动程序流程是---只有通过事件触发，程序才启动程序，等待事件，然后由事件通知它终止 编写事件驱动程序有两种方式：一是模拟一个事件环境；二是创建一个简单的GUI程序，该程序可利用操作系统和环境来生成事件。 事件捕获和处理的独立性是事件驱动编程的关键特性。
相关文档：
多个执行线程经常要共享数据，如果仅仅读取共享数据还好，但是如果多个线程要修改共享数据的话就可能出现无法预料的结果。
假如两个线程对象t1
和t2
都要对数值num=0
进行增1运算，那么t1
和t2
都各对num
修改10
次的话，那么num
最终的结果应该为20
。但是如果当t1
取得num
的值时（假如此 ......
我们经常会采用生产者/消费者关系的两个线程来处理一个共享缓冲区的数据。例如一个生产者线程接受用户数据放入一个共享缓冲区里，等待一个消费者线
程对数据取出处理。但是如果缓冲区的太小而生产者和消费者两个异步线程的速度不同时，容易出现一个线程等待另一个情况。为了尽可能的缩短共享资源并以相同
速度工作的各线� ......
#堆排序
def Heapify(mylist, start, end):
left = 0
right = 0
maxv = 0
left = start * 2
right = start * 2 + 1
while left <= end:
maxv = left
if right <= end:
if mylist[left] < mylist[right]:
maxv = right
......
#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
def buildConnectionString(params):
return ":".join(["%s=%s" %(k, v) for k, v in params.items()])
if __name__ == "__main__":
myParams = {"server":"mpilgrim", \
&nbs ......
