python操作excel性能问题求助
http://bbs.chinaunix.net/thread-1586782-1-1.html
我刚刚用python写了一段操作excel的脚本，目的是把一个excel文件按照某一列中的字段拆分成多个文件，例如按照城市或者省份等，但是发现处理一个1700行的文件拆分成40多个文件时要运行30分钟左右，性能太慢，请高手帮忙看看怎么才能优化性能，谢谢。
新手写的脚本，请不要见笑，如下：
'''
Created on 2009-9-25
@author: vidon
'''
#_*_ coding:UTF-8 _*_
import os, sys, time
import win32com.client
xls=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")
xls.Visible=False
source_path = input('请输入要操作的文件名路径与名称（例如：D:\ABC\BOOK.XLS）：').replace('\r','')
target_path = input('请输入存放数据处理结果的目录（例如：D:\BACK\)：').replace('\r','')
x=int(input("请输入表头的行数：").replace('\r',''))
y=int(input("请输入作为拆分数据的依据所在列的号码：").replace('\r',''))
if not os.path.exists(target_path):
os.mkdir(target_path)
print("已经创建指定的目录，准备创建文件，请稍等······")
else:
print("准备创建文件，请稍等······")
#读取原始文件
book=xls.Workbooks.Open(source_path)
sheet=book.ActiveSheet
length = sheet.UsedRange.Rows.Count
y_length = sheet.UsedRange.Columns.Count
keyArray = []
for i in range((x+1),length):
keyArray.append(sheet.Cells(i,y).Value)
#根据指定的列中的字段创建新文件
ll = len(keyArray)
for j in range(1,ll):
filename = target_path + str(keyArray[j]) + ".xls"
if os.path.exists (filename):
continue
else :
sheet.Range(sheet.Cells(1,1),sheet.Cells(x,y_length)).select
sheet.Range(sheet.Cells(1,1),sheet.Cells(x,y_length)).copy
newbook = xls.Workbooks.Add()
&nb
相关文档：
#使用类
class CPerson:
#类变量好比C++中的静态成员变量
population = 0
def SayHi(self):
print('Hello World')
def HowMany(self):
if CPerson.population == 1:
print('I am the only person here.')
else:
print(('We have %d perso ......
参考链接：http://www.woodpecker.org.cn/diveintopython/functional_programming/dynamic_import.html
一 动态导入模块
Python的import不能接受变量，所以应该用 __import__函数来动态导入。
如下的代码无法正常导入模块
modules = ['OpenSSL', 'Crypto', 'MySQLdb', 'sqlite3', 'zope.interface', 'pyasn1', 'twisted ......
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想下个Python吧，发现它居然被和谐了，太诡异了
唉，和谐有理，屏蔽无罪！ ......
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>>> from struct ......
1)Excel hyperlink:
xlsApp = win32com.client.Dispatch('Excel.Application')
cell = xls.App.ActiveSheet.Cells(1,1)
cell.Hyperlink.Add(cell,'http://xxx')
2)Excel row/column count:
sht = xlsApp.ActiveSheet
sht.Columns.Areas.Count
sht.Rows.Areas.Count
*************************
［1］使用PyExcelera ......
