Python之美 Decorator深入详解(一)
There should be one—--and preferably only one –--obvious way to do it.
----摘自The Zen of Python, by Time Peters
一些往事
在正式进入Decorator话题之前，请允许我讲一个小故事。
在最近的项目开发过程中，一位同事在读我的代码的时候，提出质疑，为什么同样的验证代码要重复出现在服务接口中呢？
如某服务接口是游戏中的玩家想建造建筑：
def build(user, build_name):
if not is_user_valid(user):
redirect("/auth/login/")
return False
#do something here
return create_building(build_name)
在build这个方法中，前3行是用来检测玩家是否已经验证过的，如果是非验证的玩家，就重定向到登陆页面；如果是验证过的玩家，就给他建造他想要的建筑。
他指出这样的3行验证代码(虽然已经很短)将会出现任意一个玩家服务接口中——升级建筑、拆建筑、甚至是频繁的聊天，我说这只是Ctrl+C、Ctrl+V的时间啊，但是那时候我深想，如果现在需求有变动，要在原来的验证失败的情况下，写日志，那原来的3行代码就变成4行：
if not is_user_valid(user):
redirect("/auth/login/")
log_warning(" %s is trying to enter without permission!" %(user["name"]))
return False
更痛苦的是，你要在每个出现if not is_u
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Python内建异常体系结构
BaseException
+-- SystemExit
+-- KeyboardInterrupt
+-- GeneratorExit
+-- Exception
+-- StopIteration
+-- StandardError
| +-- BufferError
| +-- ArithmeticError
| | +-- FloatingPointError
| | +-- OverflowError
| ......
本系列文章不会介绍诸如安装Python之类的问题，也不想写成关于Python的教科书。事实上对于程序员，Python根本不需要厚厚的入门书籍，手边一本Python文档即可。因为你会发现，试着执行一段你认为可能成功的代码，Python会像期望的那样运行。
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