[原创]Python内存泄漏查看器实现

[原创]Python内存泄漏查看器实现
by AKara 2009-04-23 @ http://blog.csdn.net/akara @ akaras@163.com
   
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  为更好定位Python内存泄漏情况，写了一个新的Python内存泄漏查看器模块。
模块有如下功能：
  * 将所有对象按框图引用关系输出png图片
  * 可调整输出每引用层节点的最大数量
  * 可调整泄漏对象往上引用的层次数量
  * 各种类型对象用唯一的颜色标识
  * 泄漏对象在原颜色上染红色
  * 泄漏对象相关的link用红色线条/红色文字
  * 用<>特别标识Python对象的特殊结构link文字
  所以，根据上图，需要去除内存泄漏要做的工作就是【消除红色框】，
最简单的方式是【消除所有红色link】，但这显然不是最有效的方法————
最有效的方法是尽量切断"顶部"的link(怎么才算"顶部"，依赖功能逻辑判定)。
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  Python提供了gc.get_referrers方法来获得一个对象的引用者列表，很大程度
上，这已经完成了模块的50%的功能了：因为只要while循环取到get_referrers
并入出双端队列，直至处理为空即可。
  但是在输出对象引用关系的有向边信息时，需要仔细地对types模块中所
定义的各种类型的Python对象进行区别对待，甚至有些Python的内部对象类型
连types模块中都没给出，或连Python Manual手册上都不多说一句 :( ：
  (1)CellType: 一种用于指向upvalue(Lua中这样叫，就这样称呼吧)的对象，
       它可被一个或多个clousure的free var tuple引用。虽然Python不希望
       使用者注意这个内部的对象类型，但是可以自己动手取得：
       CellType = type((lambda x: lambda: x)(1).func_closure[0])
       
  (2)NewStyleClassType: 就是new style class(和old style class相对的)。
       讽刺的是Python从引入new style class以来就提倡摒弃old style class
       (无论从性能上，方便性上，功能多样性上new style class均胜)，但是