话说Python（六）小白的胜利
“哈哈！知道我操作之王小白的厉害了吧！”
每当周六晚上，小白总是要跟宿舍的弟兄挑几局魔兽。凭借着风骚的走位和猥琐的意识，小白总是笑道最后。这不，小白又一次取得了以一敌二的胜利。
“主要是多线操作！”这是小白对自己胜利的总结。
今天我们就要学习多线程，看看小白是怎样胜利的。
首先我们要澄清的是Python的多线程并不是利用系统本身的多线程机制，而是基于Python解释器，实际在系统看来还是一个线程。在Python中，存在一个Global Interpreter Lock(GIL)，即全局解释器锁，它的作用在于让同一时刻只能有一个线程对于python对象进行操作。所以Python的多线程无法充分利用多核CPU，甚至单核CPU，这可以说是解释语言的通病。有时可以通过创建多个进程（而不是线程），或者使用Jython版本来解决。
多线程带来的缺点：1、代码编写难度加大，多线程之间的抢占容易产生错误，出现异常；2、线程之间的切换同样会加大CPU和内存的负担。
无论如何，多线程还是值得一学的，因为它有一个不可忽视的优点：执行速度快，切记不能滥用。多线程主要应用在I/O密集型的程序中，因为在输入输出函数会更多地调用内建的C级代码，而不是Python级代码。
我们要学习的模块是threading，而不是thread，因为threading更为高级。推荐使用继承threading.Thread类来创建线程。
hello world 线程版：
import threading
class WorkerThread(threading.Thread): #继承自Thread
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self) #继承Thread构造函数
def run(self): #重写run()函数
print("hello world!")
if __name__=="__main__":
myThread=WorkerThread() #创建对象
myThread.start() #start()方法会自动运行run()
调用start()方法后，线程就会自动运行，连续创建多个对象就会变成多线程。
上文提到，多线程的一个缺点是对共享的数据抢占造成程序错误。Python提供了很多线程同步原语，如时间，锁等。“当这些选项存在时，最佳实践是转而关注于使用队列。相比较而言，队列更容易处理，并且可以使得线程编程更加安全，因为它们能够有效地传送单个线程对资源的所有
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module时，解释器会根据下面的搜索路径，搜索module1.py文件。
1) 当前工作目录
2) PYTHONPATH中的目录
3) Python安装目录
(/usr/local/lib/python)
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sys.path会在解释器开始执行时被初始化成包含：
1)当前工作目录
2) PYT ......
