话说Python（六）小白的胜利
“哈哈！知道我操作之王小白的厉害了吧！”
每当周六晚上，小白总是要跟宿舍的弟兄挑几局魔兽。凭借着风骚的走位和猥琐的意识，小白总是笑道最后。这不，小白又一次取得了以一敌二的胜利。
“主要是多线操作！”这是小白对自己胜利的总结。
今天我们就要学习多线程，看看小白是怎样胜利的。
首先我们要澄清的是Python的多线程并不是利用系统本身的多线程机制，而是基于Python解释器，实际在系统看来还是一个线程。在Python中，存在一个Global Interpreter Lock(GIL)，即全局解释器锁，它的作用在于让同一时刻只能有一个线程对于python对象进行操作。所以Python的多线程无法充分利用多核CPU，甚至单核CPU，这可以说是解释语言的通病。有时可以通过创建多个进程（而不是线程），或者使用Jython版本来解决。
多线程带来的缺点：1、代码编写难度加大，多线程之间的抢占容易产生错误，出现异常；2、线程之间的切换同样会加大CPU和内存的负担。
无论如何，多线程还是值得一学的，因为它有一个不可忽视的优点：执行速度快，切记不能滥用。多线程主要应用在I/O密集型的程序中，因为在输入输出函数会更多地调用内建的C级代码，而不是Python级代码。
我们要学习的模块是threading，而不是thread，因为threading更为高级。推荐使用继承threading.Thread类来创建线程。
hello world 线程版：
import threading
class WorkerThread(threading.Thread): #继承自Thread
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self) #继承Thread构造函数
def run(self): #重写run()函数
print("hello world!")
if __name__=="__main__":
myThread=WorkerThread() #创建对象
myThread.start() #start()方法会自动运行run()
调用start()方法后，线程就会自动运行，连续创建多个对象就会变成多线程。
上文提到，多线程的一个缺点是对共享的数据抢占造成程序错误。Python提供了很多线程同步原语，如时间，锁等。“当这些选项存在时，最佳实践是转而关注于使用队列。相比较而言，队列更容易处理，并且可以使得线程编程更加安全，因为它们能够有效地传送单个线程对资源的所有
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今天遇到了麻烦：
用Eclipse编译python向sqlite数据库插入数据总是提示编码的问题，我设置了Eclipse的workspace用utf-8编码还是不行
但是用Eclipse写的程序保存再用IDLE打开却能编译，奇怪了
我考虑到可能是配置的原因，找找遍了所有的配置，都没有问题，包括工程文件
最后我用xvi32打� ......
今天是第二天自己看关于Python了，看见一个Python2写的百度词典，我也用Python 3 写了一个。真的很小巧，呵呵，很好的语言。
不知道怎么上传代码格式的，就上传文本了：
# -*- coding: utf8 -*-
import urllib.parse
import urllib.request
def search(word):
#word = input("输入你要查询的 ......
>>> import time
>>> import datetime
>>>
now = time.localtime()
>>> now
(2006, 4, 30, 18, 7, 35,
6, 120, 0)
>>> type(now)
<type 'time.struct_time'>
>>>
str_now = time.strftime("%m/%d/%Y %X", now )
>>>
str_n ......
Python MySQLdb 查询返回字典结构 smallfish
MySQLdb默认查询结果都是返回tuple，输出时候不是很方便，必须按照0，1这样读取，无意中在网上找到简单的修改方法，就是传递一个cursors.DictCursor就行。
默认程序：
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host = 'localhost', user = 'root', passwd = '123456', d ......
