Boost Python的多线程问题

      因为工作中一个项目需要在运行过程中支持可以随时修改和便于管理的运行流程和配置参数管理，所以决定使用嵌入Python的方式实现，但是项目是多线程的，所以需要确定Boost Python的多线程支持程度，做了一些尝试。
1、Boost Python不支持多线程：
     使用Boost ThreadPool简化多线程环境，尝试如下：
void Pytest1()
{
Py_Initialize();
PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\n"
       "print 'Today is',ctime(time())\n");
Py_Finalize();
}
void do_task()
{
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
Pytest1();
}
boost::xtime xt;
boost::xtime_get(&xt, boost::TIME_UTC); // initialize xt with current time
xt.sec += 1; // change xt to next second
boost::thread::sleep(xt); // do sleep
}
void Pytest3()
{
pool tp(5);
Py_Initialize();
// Add some tasks to the pool.
for (int i = 0 ; i <= 5; ++i)
{
tp.schedule(&do_task);
}
// Wait until all tasks are finished.
tp.wait();
Py_Finalize();
}
 
 
程序运行失败，报运行异常信息，看来直接在多线程中使用Boost Python不行。
2、在多线程中采用锁保护，实现Python运行环境的多线程串行化运行：
     尝试如下：
boost::mutex m_io_monitor;
 
void do_task()
{
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
{
boost::mutex::scoped_lock lock(m_io_monitor);
PyRun_SimpleString("from time import time,ctime\nprint 'Today is',ctime(time())\n");
}
boost::xtime xt;
boost::xtime_get(&xt, boost::TIME_UTC); // initialize xt with current time
xt.sec += 1; // change xt to next second
boost::thread::sleep(xt); // do sleep
}
}
void Pytest3()
{
pool tp(5);
Py_Initialize();
// Add some tasks to the pool.
for (int i = 0 ; i <= 5; ++i)
{
tp.schedule(&do_task);
}
// Wait until all tasks are finished.
tp.wait();
Py_Finalize();
}
 
运行完全正常。
 
3、在多线程中采用锁保护，实现Python调用脚本的多线程串行化运行：
boost::mutex m_io_monitor;
void do_task()
{
f