1.在SQLite中插入当前时间,变量定义不用多说
char *sql = sqlite3_mprintf("insert into Log VALUES(datetime('now', 'localtime'), '%q', '%q')", cUser, cLogContent);
int ret = sqlite3_exec(Sqlite3, sql, NULL, NULL, &pErrMsg);
以月份为单位统计出符合当前月份的记录, Time为数据库中字段名:
char *sql = sqlite3_mprintf("select * from Log where Time>=datetime('now','start of month') order by Time DESC");
sqlite3_prepare(sqlite3_db, sql, -1, &pStmt, &pzTail);
int ret = sqlite3_step(pStmt);
while (ret == SQLITE_ROW)
{
...
ret = sqlite3_step(pStmt);
}
以时间段来查询,界面提示的时间为YYYY-MM-DD格式,cStartTime, cEndTime为char *储存的是时间YYYY-MM-DD:
char *sql = sqlite3_mprintf("select * from Log where Time between datetime('%q','start of day') and datetime('%q','start of
day','+1 day') order by Time DESC", cStartTime, cEndTime);
sqlite3_prepare(sqlite3_db, sql, -1, &pStmt, &pzTail);
int ret = sqlite3_step(pStmt);
while (ret == SQLITE_ROW)
{
...
ret = sqlite3_step(pStmt);
}
2.注意:切记在错误处理中,也要把打开的数据库关闭,不然带来不必要的麻烦
3.大量数据处理是,用事务,事半功倍
4.用sqlite3_open16(L"data.db", &m_sqlite3);打开数据库时,必须加上L
sqlite是不错的内存数据库，内存数据库是处理大量并发数据的优先选择。但有些大量数据的并发并不是数据处理本身的问题，例如逻辑上必须有先后次序的数据是并发速度不能解决的问题。抛开这些问题一个简单大容量的解决方案是用一个内存数据库做前端一个硬盘数据库做后端，内存数据库定期把数据同步到后端的硬盘数据库。这个方 ......
