关于数据处理相关的优化
一、 SqlDataRead和Dataset的选择
Sqldataread优点：读取数据非常快。如果对返回的数据不需做大量处理的情况下，建议使用SqlDataReader，其性能要比datset好很多。缺点：直到数据读完才可close掉于数据库的连接
(SqlDataReader 读数据是快速向前的。SqlDataReader 类提供了一种读取从 SQL Server
数据库检索的只进数据流的方法。它使用 SQL Server
的本机网络数据传输格式从数据库连接直接读取数据。DataReader需及时显式的close。可及时的释放对数据的连接。)
Dataset是把数据读出，缓存在内存中。缺点：对内存的占用较高。如果对返回的数据需做大量的处理用Dataset比较好些可以减少对数据库的连接操作。优点：只需连接一次就可close于数据库的连接
*一般情况下,读取大量数据,对返回数据不做大量处理用SqlDataReader.对返回数据大量处理用datset比较合适.对SqlDataReader和Dataset的选择取决于程序功能的实现。
二、 ExecuteNonQuery和ExecuteScalar
对数据的更新不需要返回结果集，建议使用ExecuteNonQuery。由于不返回结果集可省掉网络数据传输。它仅仅返回受影响的行数。如果只需更新数据用ExecuteNonQuery性能的开销比较小。
ExecuteScalar它只返回结果集中第一行的第一列。使用 ExecuteScalar
方法从数据库中检索单个值（例如id号）。与使用 ExecuteReader 方法，
返回的数据执行生成单个值所需的操作相比，此操作需要的代码较少。
*只需更新数据用ExecuteNonQuery.单个值的查询使用ExecuteScalar
数据绑定的选择
三、 &
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Process request using MHPM events fired
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/// <summary>
/// HTML解码
/// </summary>
/// <param name="input"></param>
/// <returns></returns>
public string HtmlDecode(string input)
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