实战构建Python和C++混合系统
关于C++和Python之间互相调用的问题，可以查找到很多资料。本文将主要从解决实际问题的角度看如何构建一个Python和C++混合系统。
力为 2009
一、概念
混合系统：采用多种语言构建的系统。比如Native C++和dotNet的混合系统，Python/Lua和C++的混合系统。
Python和C++各有各的优缺点，构建两者混合系统的主要目的就是利用Python的灵活性和C++高效性，增加程序的扩展性。当然还有其他好处，此处就不展开谈了。脚本语言有很多，至于为什么不采用其他的（如Lua、Ruby等），这里也不考虑。脚本语言的采用主要是个人喜好的问题。采用Lua可以查到很多资料，以前也曾用LuaBind实现过。
二、系统架构
混合系统可以简化成如下模型：
系统的运行过程为：
首先在应用程序中嵌入脚本语言解析器，然后用脚本语言提供的C/C++ API封装已有的C++功能库，再用脚本调用封装的服务。此后，应用层便可以执行脚本里的内容，其效果与应用层直接调用服务层类似。
三、实现
本例中采用脚本语言Python，因此主要工作为在应用层嵌入Python解析器，用Python封装服务层。为了说明问题，应用层的实现为PythonConsole.ex，服务层的实现为Mythma.dll，封装层为MythmaPy.dll。
1、假定Mythma.dll中的一个类为CHelloWorld：
class MythmaAPI CHelloWorld
{
public:
CHelloWorld(void);
~CHelloWorld(void);
void SetId(int nId) { m_Id = nId;}
int GetId() const { return m_Id; }
private:
int m_Id;
};
2、现在用Boost.Python封装该类：
#include "HelloWorld.h"
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(My
相关文档：
2007-07-15
python中的多线程（2）
关键字: python thread threading
我们在上一章中看到使用threading.Thread.join()可以避免主程序在等待其它线程结束的过程中得到时间片。事实上，在线程编程中经常会遇到一个线程需要等待另一个线程中的情况。在这种情况下，需要重申的是，我们不希望等待的线� ......
发
现很多公司要求掌握一门脚本语言，一直也想搞搞这个，看C++，Linux
C编程也只是为了对系统更加的了解，唉，我的工作定位好像一直都不怎么明确，是要搞个自己最擅长的了，以后有时间再搞linuxC，找工作第一位。。。工
作基本定位在 Java+python，大部分公司也不会要求一个人既做Java也做C++。再说这语言也是� ......
E-mail主要由邮件头和邮件体两部分组成。
邮件头中的内容和我们寄信时写在信封上的内容大同小意，当然这里也包含了很多路过的“邮局”的信息了。
邮件体中的内容就是我们写的信或者包裹。
python自身包含了email模块处理可以快速的处理E-mail中的信息
import email
#打开一个文件
fp = open('email.eml', ' ......
上次学习过marshal模块用于序列化和反序列化，但marshal的功能比较薄弱，只支持部分内置数据类型的序列化/反序列化，对于用户自定义的类型就无能为力，同时marshal不支持自引用(递归引用)的对象的序列化。所以直接使用marshal来序列化/反序列化可能不是很方便。还好，python标准库提供了功能更加强大且更加安全的pickle ......
从MoteLab返回的串口数据，包含messages.pickle文件这是MoteLab系统中串口收集数据的总和，但是这些数据需要解析后才能进行分析。下面的代码就是在python环境下提取message有效数据的代码。
使用命令 python TestOutput.py messages.pickle
生成的test.log就是获得的有效数据
返回数据的示例
1252985727.66 recei ......
