实战构建Python和C++混合系统

      关于C++和Python之间互相调用的问题，可以查找到很多资料。本文将主要从解决实际问题的角度看如何构建一个Python和C++混合系统。
                                         力为 2009
 
一、概念
    混合系统：采用多种语言构建的系统。比如Native C++和dotNet的混合系统，Python/Lua和C++的混合系统。
Python和C++各有各的优缺点，构建两者混合系统的主要目的就是利用Python的灵活性和C++高效性，增加程序的扩展性。当然还有其他好处，此处就不展开谈了。脚本语言有很多，至于为什么不采用其他的（如Lua、Ruby等），这里也不考虑。脚本语言的采用主要是个人喜好的问题。采用Lua可以查到很多资料，以前也曾用LuaBind实现过。
      
二、系统架构
       混合系统可以简化成如下模型：
 
 
 
系统的运行过程为：
首先在应用程序中嵌入脚本语言解析器，然后用脚本语言提供的C/C++ API封装已有的C++功能库，再用脚本调用封装的服务。此后，应用层便可以执行脚本里的内容，其效果与应用层直接调用服务层类似。
 
三、实现
本例中采用脚本语言Python，因此主要工作为在应用层嵌入Python解析器，用Python封装服务层。为了说明问题，应用层的实现为PythonConsole.ex，服务层的实现为Mythma.dll，封装层为MythmaPy.dll。
 
 
 
1、假定Mythma.dll中的一个类为CHelloWorld：
 
class MythmaAPI CHelloWorld
{
public:
   CHelloWorld(void);
   ~CHelloWorld(void);
   void SetId(int nId) { m_Id = nId;}
   int  GetId() const { return m_Id; }
private:
   int m_Id;
};
 
 
2、现在用Boost.Python封装该类：
#include "HelloWorld.h"
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(My