实战构建Python和C++混合系统
关于C++和Python之间互相调用的问题，可以查找到很多资料。本文将主要从解决实际问题的角度看如何构建一个Python和C++混合系统。
力为 2009
一、概念
混合系统：采用多种语言构建的系统。比如Native C++和dotNet的混合系统，Python/Lua和C++的混合系统。
Python和C++各有各的优缺点，构建两者混合系统的主要目的就是利用Python的灵活性和C++高效性，增加程序的扩展性。当然还有其他好处，此处就不展开谈了。脚本语言有很多，至于为什么不采用其他的（如Lua、Ruby等），这里也不考虑。脚本语言的采用主要是个人喜好的问题。采用Lua可以查到很多资料，以前也曾用LuaBind实现过。
二、系统架构
混合系统可以简化成如下模型：
系统的运行过程为：
首先在应用程序中嵌入脚本语言解析器，然后用脚本语言提供的C/C++ API封装已有的C++功能库，再用脚本调用封装的服务。此后，应用层便可以执行脚本里的内容，其效果与应用层直接调用服务层类似。
三、实现
本例中采用脚本语言Python，因此主要工作为在应用层嵌入Python解析器，用Python封装服务层。为了说明问题，应用层的实现为PythonConsole.ex，服务层的实现为Mythma.dll，封装层为MythmaPy.dll。
1、假定Mythma.dll中的一个类为CHelloWorld：
class MythmaAPI CHelloWorld
{
public:
CHelloWorld(void);
~CHelloWorld(void);
void SetId(int nId) { m_Id = nId;}
int GetId() const { return m_Id; }
private:
int m_Id;
};
2、现在用Boost.Python封装该类：
#include "HelloWorld.h"
#include <boost/python.hpp>
using namespace boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(My
相关文档：
多个执行线程经常要共享数据，如果仅仅读取共享数据还好，但是如果多个线程要修改共享数据的话就可能出现无法预料的结果。
假如两个线程对象t1和t2都要对数值num=0进行增1运算，那么t1和t2都各对num修改10次的话，那么num最终的结果应该为20。但是如果当t1取得num的值时（假如此时num为0），系统把t1� ......
我们经常会采用生产者/消费者关系的两个线程来处理一个共享缓冲区的数据。例如一个生产者线程接受用户数据放入一个共享缓冲区里，等待一个消费者线程对数据取出处理。但是如果缓冲区的太小而生产者和消费者两个异步线程的速度不同时，容易出现一个线程等待另一个情况。为了尽可能的缩短共享资源并以相同速度工作的各线程的� ......
http://hi.baidu.com/guzhilei1986/blog/item/8969b4debe99e150ccbf1ae7.html
函数 描述
int(x [,base ]) ......
from: http://www.chinesepython.org/pythonfoundry/tut2.3/tmp/multiple.html
9.5.1 多继承 Multiple Inheritance
Python supports a limited form of multiple inheritance as well. A class definition with multiple base classes looks as follows:
Python同样有限的支持多继承形式。多继承的类定义形如下� ......
最近对python产生了兴趣，于是从网上下载了基本PYTHON的书和文档，开始了PYTHON的学习，发现PYTHON中的list对象的功能实在是非常强大，编程起来比其他的程序语言对列表的操作要方便的多。
在python中定义一个列表只需要如下语句
li = ["a","b","c","d"]
list有许多的函数可以用来进行对列表的操作，如extend,append,inse ......
