Python的C/C++扩展
Python
的
C/C++
扩展
By phidoit@gmail.com
可扩展性是
Python
的一大特色，一方面，由于
Python
是解释执行的，这导致运行速度会比编译型语言慢，因此可以通过使用
C/C++
重写核心部分代码以解决性能上的瓶颈
(
程序
90%
的时间再运行
10%
的代码
)
；另一方面，可以通过扩展，达到添加整合一些额外的功能以及保持专有源代码的目的。在本文接下来的部分中我们将讨论如何编写
C/C++
扩展代码，并使用它们的功能。
我们要建立的是一个可以在
Python
内运行的
C/C++
模块，因此需要解决如何使
C
代码和
Python
代码能够进行交互以及数据共享。扩展是通过为
C
代码编写包装函数
(
类似适配器
)
实现双向交互和数据共享的。
一．一般的包装模式
每一个包装函数主要做三件事：
1.
把输入的
Python
对象转换为
C/C++
对象；
2.
调用
C/C++
函数；
3.
转换
C/C++
函数处理的输出结果为
Python
对象，并返回；
先用一个简单样例描述模块大体的过程：
//wrap.cpp
//1.C代码
#include "Python.h"
int add(int arg1, int arg2)
{
return arg1 + arg2;
}
//2.add的包装函数：
static PyObject* wrap_add(PyObject *self, PyObject *args)
{
//把输入的Python对象转换为C/C++能识别的数据
int arg1, arg2;
if(!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &arg1, &arg2))
return NULL;
//调用C/C++函数，得到结果
int result = add(arg1,arg2);
//把得到的结果包装成Python对象，并返回
return (PyObject*)Py_BuildValue("i", result);
}
//3.为模块添加PyMethodDef方法数组
static PyMethodDef wrap_methods[] ={
{"add", wrap_add, METH_VARARGS},
{NULL, NULL}
};
//4.增加模块初始化函数InitModule
PyMODINIT_FUNC initwrap (void)
{
Py_InitModule("wrap ", wrap_methods);
}
把上面的代码编译，生成
wrap.pyd
。
Visual Studio 2005
编译方法参考：
http://blog.csdn.net/solo_lxy/archive/2007/07/20/1700515.aspx
&
相关文档：
TIOBE世界编程语言排行榜展现了编程语言的流行趋势。每个月，都有最新的数据被更新。这份排行榜的数据取样来源于互联网上富有经验的程序员、商业应用、著名的搜索引擎（诸如谷歌、 MSN 、雅虎）的关键字排名、 Alexa上的排名等。请注意这个排行榜只是反映了某个编程语言的热门程度 , 这并不代表它是一个最好的编程语言或是� ......
Boost是一个准标准库，相当于STL的延续和扩充，它的设计理念和STL比较接近，都是利用泛型让复用达到最大化。
不过对比STL，boost更加实用。STL集中在算法部分，而boost包含了不少工具类，可以完成比较具体的工作。
boost主要包含一下几个大类：字符串及文本处理、容器、迭代� ......
先学VB，再学C#。学好了C#学C++就不在话下了！
还是先在CS中建立一个控制台程序，再打开“Program.cs”。
在 void_Main 输入以下代码：
这次代码较长，我就不高亮了！
double pp1;//定义变量
&nb ......
来源：http://www.jejik.com/articles/2007/02/a_simple_unix_linux_daemon_in_python/
客户端程序代码：
# Client program
from socket import *
# Set the socket parameters
host = "localhost"
port = 21567
buf = 1024
addr = (host,port)
# Create socket
UDPSock = socket(AF_INET,SOCK_DGRAM)
......
Python学习
基本内容
Python基本安装：
http://www.python.org/ 官方标准Python开发包和支持环境，同时也是Python的官方网站；
http://www.activestate.com/ 集成多个有用插件的强大非官方版本，特别是针对Windows环境有不少改进；
Python文档：
http://www.python.org/doc/current/lib/ ......
