Python的C/C++扩展

  Python
的
C/C++
扩展
                         
By phidoit@gmail.com
 
可扩展性是
Python
的一大特色，一方面，由于
Python
是解释执行的，这导致运行速度会比编译型语言慢，因此可以通过使用
C/C++
重写核心部分代码以解决性能上的瓶颈
(
程序
90%
的时间再运行
10%
的代码
)
；另一方面，可以通过扩展，达到添加整合一些额外的功能以及保持专有源代码的目的。在本文接下来的部分中我们将讨论如何编写
C/C++
扩展代码，并使用它们的功能。
我们要建立的是一个可以在
Python
内运行的
C/C++
模块，因此需要解决如何使
C
代码和
Python
代码能够进行交互以及数据共享。扩展是通过为
C
代码编写包装函数
(
类似适配器
)
实现双向交互和数据共享的。
 
一．一般的包装模式
 
每一个包装函数主要做三件事：
1.
把输入的
Python
对象转换为
C/C++
对象；
2.
调用
C/C++
函数；
3.
转换
C/C++
函数处理的输出结果为
Python
对象，并返回；
 
先用一个简单样例描述模块大体的过程：
 //wrap.cpp
//1.C代码
#include "Python.h"
int add(int arg1, int arg2)
{
return arg1 + arg2;
}
//2.add的包装函数：
static PyObject* wrap_add(PyObject *self, PyObject *args)
{
//把输入的Python对象转换为C/C++能识别的数据
int arg1, arg2;
if(!PyArg_ParseTuple(args, "ii", &arg1, &arg2))
return NULL;
//调用C/C++函数，得到结果
int result = add(arg1,arg2);
//把得到的结果包装成Python对象，并返回
return (PyObject*)Py_BuildValue("i", result);
}
//3.为模块添加PyMethodDef方法数组
static PyMethodDef wrap_methods[] ={
{"add", wrap_add, METH_VARARGS},
{NULL, NULL}
};
//4.增加模块初始化函数InitModule
PyMODINIT_FUNC initwrap (void)
{
Py_InitModule("wrap ", wrap_methods);
}

    把上面的代码编译，生成
wrap.pyd
。
    
 
Visual Studio 2005
编译方法参考：
http://blog.csdn.net/solo_lxy/archive/2007/07/20/1700515.aspx
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