上一篇里的LAME项目已经展示了python如何与C语言交互，但程序仍不够理想，在python这一端仅仅是传递源文件和目标文件的路径，再调用C模块的encode方法来进行编码，但问题在于你无法控制encode函数，比如你想编码的源文件如果不是原始数据，而是wav文件或者其他格式呢？对于这个问题，有两种方法可以选择，一种模仿前面的C模块，在你的Python代码中读取数据，并将数据块逐个传递给encode函数，另一种方法是你传进去一个对象，这个对象带有一个read方法，这样你就可以在C模块里直接调用它的read方法来读取其数据。 听起来好像第二种更加面向对象，但实际上第一种方法反而是更为合适的选择，因为它更为灵活,下面我们就在上一篇的基础上,利用第一种思路对其进行改造。在这种新方法中，我们需要多次调用C模块的函数，类似于将其视为类的方法。可C语言是不支持类的，因此需要将状态信息存储在某个地方。除此以外，我们需要将“类”暴露给外部的Python程序，使其能创建“类“的实例，并调用它的方法。在“类对象“的内部我们则将其写数据的文件信息储存在”对象“的状态中。听上去就是一种面向对象的方法，不是吗？首先,遵循"测试先行"的原则,先来看我们改造后的Python这一端,你可以每次读取音频源文件的一个数据块,将其转递给Encoder对象的encode方法,这样无论你的源文件是何种格式,你都可以在Encoder中进行自由的控制,示例代码如下:代码import clame
INBUFSIZE = 4096
if __name__ == '__main__':
encoder = clame.Encoder('test.mp3')
input = file('test.raw', 'rb')
data = input.read(INBUFSIZE)
while data != '':
encoder.encode(data)
data = input.read(INBUFSIZE)
input.close()
encoder.close() 再来看C扩展模块这一端，下面是完整的代码：代码#include <Python.h>
#include <lame.h>
typedef struct {
PyObject_HEAD
FILE* outfp;
&nb
