转：SSE指令介绍及其C、C++应用
SSE是英特尔提出的即MMX之后新一代（当然是几年前了）CPU指令集，最早应用在PIII系列CPU上。现在已经得到了Intel PIII、P4、Celeon、Xeon、AMD Athlon、duron等系列CPU的支持。而更新的SSE2指令集仅得到了P4系列CPU的支持，这也是为什么这篇文章是讲SSE而不是SSE2的原因之一。另一个原因就是SSE和SSE2的指令系统是非常相似的，SSE2比SSE多的仅是少量的额外浮点处理功能、64位浮点数运算支持和64位整数运算支持。
SSE为什么会比传统的浮点运算更快呢？因为它使用了128位的存储单元，这对于32位的浮点数来讲，是可以存下4个的，也就是说，SSE中的所有计算都是一次性针对4个浮点数来完成的，这种批处理当然就会带来效率的提升。我们再来回顾一下SSE的全称：Stream SIMD Extentions（流SIMD扩展）。SIMD就是single instruction multiple data，连起来就是“数据流单指令多数据扩展”，从名字我们就可以更好的理解SSE是如何工作的了。
虽然SSE从理论上来讲要比传统的浮点运算会快，但是他所受的限制也很多，首先，虽然他执行一次相当于四次，会比传统的浮点运算执行4次的速度要快，但是他执行一次的速度却并没有想象中的那么快，所以要体现SSE的速度，必须有Stream做前提，就是大量的流数据，这样才能发挥SIMD的强大作用。其次，SSE支持的数据类型是4个32位（共计128位）浮点数集合，就是C、C++语言中的float[4]，并且必须是以16位字节边界对齐的（稍后会以代码来进行阐释，关于边界对齐的概念，读者可以参考论坛上的其它文章，都会有很详细的解答，我这里就恕不赘述了）。因此这也给输入和输出带来了不少的麻烦，实际上主要影响SSE发挥性能的就是不停的对数据进行复制以适用应它的数据格式。
我是一个C++程序员，对汇编并不很熟，但我又想用SSE来优化我的程序，我该怎么做呢？幸好VC++.net为我们提供了很方便的指令C函数级的封装和C格式数据类型，我们只需像平时写C++代码一样定义变量、调用函数就可以很好的应用SSE指令了。
当然了，我们需要包含一个头文件，这里面包括了我们需要的数据类型和函数的声明：
#include <xmmintrin.h>
SSE运算的标准数据类型只有一个，就是：
__m128，它是这样定义的：
typedef struct __declspec(intrin_type) __declspec(align(16)) __m128 {
float m128_f32[4];
} __m128;
简化一下，就是：
struct __m128
{
float m128_f32[4];
};
比如要定义一个__m128变量�
相关文档：
系统环境：Windows 7
软件环境：Visual C++ 2008 SP1 +SQL Server 2005
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以下全文转载自http://www.keil.com/support/docs/697.htm Copyright © 2010 Keil™, An ARM® Company.
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C51 Version 6.02
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什么是好的程序员？是不是懂得很多技术细节？还是懂底层编程？还是编程速度比较快？
我觉得都不是。对于一些技术细节来说和底层的技术，只要看帮助，查资料就能找到，对
于速度快，只要编得多也就熟能生巧了。
我认为好的程序员应该有以下几方面的素质：
1、有专研精神，勤学善问、举一反 ......
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
int i,j,n,k,b;
float addp;
char bitw[20];
/*初始化结构体其中：s为信源符号；p为信源符号概率；padd为累加概率；
l_f为-log[p(s[i])]即估计码字长度；l为实际需要码字长度；w为码字*/
struct shan
{char s[20];
&nbs ......
