python,c++,C#随机数生成
先说python
python的random模块提供了多个伪随机数发生器，默认都是用当前时间戳为随机数种子。
下面是该模块几个最常用的函数
random() Return the next random floating point number in the range [0.0, 1.0).
randint(a,b) Return a random integer N such that a <=
N <= b
randrange([start,]stop[,step]) Return a randomly selected element from range(start,
stop, step).
sample(seq,k) Return k length list of unique elements chosen from the sequence seq(从序列中取出k个不重复的值，用起来方便)
uniform(a,b) Return a random real number N such that a<=N<b
choice(seq) Return a random element from the NONE-empty sequence seq,if seq is empty,raises indexerror
seed([x]) 设置随机数发生器的种子值，默认以系统时间为种子，精度应该很高。
mark:python的random模块还提供了高斯分布，正太分布，beta分布等的随机数生成。
import random
random.random()
random.randint(0, 1)
random.choice('abcdefghij')
random.uniform(1, 3)
random.sample([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 5)
其中，random.random的效率要比random.int快70倍。
C++的随机数
rand()和srand(unsigned int seed)
C++标准函数库提供一随机数生成器rand，返回0－RAND_MAX之间均匀分布的伪随机整数。 RAND_MAX为32767。rand()函数不接受参数，默认以1为种子（即起始值）。 随机数生成器总是以相同的种子开始，所以形成的伪随机数列也相同，失去了随机意义。（但这样便于程序调试）
C++中另一函数srand（），可以指定不同的数（无符号整数变元）为种子。但是如果种子相同，伪随机数列也相同。一般是用当前时间作为种子
用time（null），要包含time.h头文件
srand((unsigned)time(null))
rand()%MAX
要实现上面python其他各种功能只能自己实现了。
并且由于rand默认是以1为种子，所以要生成随机数时一定要设置种子的值...
C#的随机数
Random类
Random ro=new Random() 默认以当前系统时间作为种子
ro.Next([a,]b) 返回一个（大于等于a）小于b的非负随机数
ro.NextDouble() 返回一个介于0.0和1.0之间的随机数
值得注意的是，由于系统时间的分辨率有限，对于c++和C#，使用系统时间也只是精确到秒（python的精度很高），如果两次设置种子的时间小于1秒，那么得到的序列就是�
相关文档：
以下代码演示如何用C来模拟多态。gcc版本：3.4.4
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stddef.h>
#ifndef class
#define class struct
#endif
#ifndef private
......
一、概述
1、C++虽然是从C语言中发展的，但其中有许多要点，是C语言中所没有的，包括引用，内联函数等，在此做一个介绍。
2、对于C/C++中的基础是必须要详细了解的，能够深刻理解其含义以及其来源，是一个人内功深刻的表现。如果一些基础的问题，
都说不上来，又如何给人以信心呢。
二、常见的问题
1、为什么要使 ......
1.概述
许多初学者对C/C++语言中的void及void指针类型不甚理解，因此在使用上出现了一些错误。本文将对void关键字的深刻含义进行解说，并详述void及void指针类型的使用方法与技巧。
2.void的含义
void的字面意思是“无类型”，void *则为“无类型指针”，void *可以指向任何类型的数据。
� ......
# 直接插入排序
def InsertSort(mylist):
size = len(mylist)
i = 1
for i in range(1, size):
if mylist[i] < mylist[i - 1]:
tmp = mylist[i]
j = i - 1
mylist[j + 1] = mylist[j]
j = j - 1
while j > ......
#堆排序
def Heapify(mylist, start, end):
left = 0
right = 0
maxv = 0
left = start * 2
right = start * 2 + 1
while left <= end:
maxv = left
if right <= end:
if mylist[left] < mylist[right]:
maxv = right
......
