java在for循环中使用concurrent包进行多线程编程
最近在做接口的时候总是遇到一个for语句中 每次循环会涉及很多资源,包括 ftp io db,总想用现场来控制太.找到一篇文章 http://daoger.javaeye.com/blog/142485 写的不错.自己写了2个demo
1. 主线程不等待
public class CopyOfTestThreadPool {
public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
// only two threads
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(20);
List<Long> list = new ArrayList<Long>();
for(int index = 0; index < 1000000; index++){
list.add(System.nanoTime());
}
long start = System.currentTimeMillis();
for (Long long1 : list) {
final Long l = long1;
exec.execute(new Runnable(){
public void run() {
System.out.println(l);
try {
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}});
}
// must shutdown
exec.shutdown();
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.print("共计用时 ");
System.out.println(end - start);
}
}
2 主线程会等待
public class TestCountDownLatch {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
long start = System.currentTimeMillis();
// 开始的倒数锁
final CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
// 结束的倒数锁
final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10000);
// 十名选手
final ExecutorService exec = Executors.newFixedThrea
相关文档：
任何项目开发中，在一个集合或数组中循环查找，搜索目标数据，是经常用到的。如果搜索的数据范围比较小，那么不管什么算法，对于今天的计算机来说，性能上基本差别不大，但是如果数据量达到几百万，甚至更大，那么算法的选择和优化就显得比较重要。有空之余测试了下顺序搜索和二分搜索的性能，竟然发现效率差异在1500倍左右 ......
在基于JAVA的编程中，经常会碰到汉字显示乱码的问题，经一番查询现总结如下。
在JSP中建议网页编码方式用GBK,这样会方便一些。
这个问题是因为JAVA编码方式转换出现了问题，Java中默认的编码方式是UNICODE，而中国人通常使用的文件和DB都是基于GB2312或者BIG5等编码，故会出现此问题。我知道一定有很多朋友也会碰到这个� ......
之前介绍了Java的语法基础，接下来介绍面向对象的相关思想和概念。
本部分包含的主要内容包括：
1、类与对象，主要介绍类和对象之间的关系。
2、现实世界中的对象与软件系统中的对象，介绍如何从现实世界中的对象抽象出软件系统中的对象。
3、软件系统中的对象和类之间的关系，如何根据软件对象抽象出类。
4、类的定义 ......
本次介绍的String的方法包括：比较内容、大小写转换、前缀和后缀，并给出了一个例子。
比较字符串内容
两种形式。形式一如下：
方法定义：public boolean equals(Object o)
方法描述：比较是否与参数相同，区分大小写。
例如：
str.equals(“this”)
结果：
False
形式二如下：
方法定义：public boole ......
package sort;
import java.util.Random;
/**
* 排序测试类
*
* 排序算法的分类如下： 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）； 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；
* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）； 4.归并排序； 5.基数排序。
*
* 关于排序 ......
