java 分析器解析
深未来技术
1、语汇单元的组成：
1）经过分析产生的基本单元。在索引时，Lucene使用特定的分析器来处理需要被语汇单元化的指定域，并将每个语汇单元以项的形式写入索引。
2）起点偏移量是指语汇单元文本的起始字符在原广西中的位置，而终点的偏移量则表示语汇单元终止字符的下一个位置。
3）文本被语汇单元化后，相对于前一语汇单元的位置信息被保存为位置增量值。所有的内置语汇单元将位置增量的默认值设置为1，表示所有语汇单元是连续的，位置上是一个紧接一个的。
2、语汇单元转换为项
1）当文本在索引过程中经过分析后，每个语汇单元做为一个项被传递给索引。
2）位置增量是语汇单元携带到索引中的惟一的附加元数据。
3）起点和终点偏移量和语汇单元类型都被抛弃了-这些元数据仅在分析过程中使用。
4）位置增量使得当前语汇单元和前一个语汇单元 联系起来。位置增量为1，表示每个单词存于域中唯一且连接的位置。
5）位置增量大于1，允许单词之间有空隙。比如说这些空隙上的被分析器删除
6）位置增量为0的语汇单元，会将该语汇单元放置在前一个语汇单元的位置上。通常用于表示单词的同义词。
3、TokenStream（基类包括next()和close()方法 ）
1）2个不同的子类
A)Tokenizer：将Reader对象中的数据切分为语汇单元。将String对象包装在StringReader中，进行语汇单元的切分。处理单个字符。
具体又有以下子类：
a)CharTokenizer：其他基于字符的Tokenizer类的父类，包含抽象方法isTokenChar()。当isTokenChar()==true时，输出连续的语汇单元块。该类能对字符规格化处理。Token对象限制的最大字符个数为255个
b)WhitespaceTokenizer：isTokenChar()值为true时的CharTokenizer子类，用于处理所有非空格的字符
c)LetterTokenizer:isTokenChar()值为true并且Character.isLetter()值为true时的CharTokenizer类
d)LowCaseTokenizer：将所有字符小写化的LetterTokenizer
e)StandardTokenier:复杂的基于语法的语汇单元切分器，用于输出高级类型的语汇单元，如E-MAIL地址等。每个输出的语汇单元标记为一个特殊类型，这些类型中的一部分需要使用StandardFilter类特殊处理。
B)TokenFilter：允许你将多个TokenStream对象连接在一起。一个TokenStream对象被传递给TokenFilter时，由TokenFilter对其进行增加、删除和更改等，用于处理单词。
a)LowerCaseFilter:将语汇单元文本转换为小写形式
b)StopFilter：移除指定集合中的信用词
c)PorterStemFilter
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......
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import java.util.HashMap;
import java.util.List;
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public class TestClass {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
// TODO 自動生成されたメソッド?スタブ
List li = ......
