strictfp 关键字
可能很多人都没有用过这个关键字，如果很多人用那标题也显得没什么意义了。
首先看两段很简单的代码：
public static void main(String[] args){
double w = 7*8/3;
System.out.println(w);
}
public static strictfp void main(String[] args){
double w = 7*8/3;
System.out.println(w);
}
运行结果都是 18.0;
从这里的结果看没什么差别，只是代码中加了关键字strictfp。如果你只在本机上做测试得到结果永远都是一样的，
下面我来详细的介绍一下，呵呵，参考书藉：
1.strictfp: strict float point 精确浮点，使用了strictfp关键字就必须使用严格的浮点计算。
2.详解：
可移植是java语言的设计目标之一。无论在哪个虚拟机上运行，同一个运算应该得到同样的结果。对于浮点数的算术运算，实现这样的可移植性是相当困难的。
double类型使用64位存储一个double数值，而有些处理器使用80位浮点寄存器。这些寄存器增加了中间计算精度。例如，下列运算：double w = x * y / z;
很多Intel处理计算x * y，并且将结果存储在80位的寄存器中，再除以z并将结果截断为64位。这样可以得到一个更加精确的计算结果，并且还能够避免产生指数溢出。
但是，这个结果可能与始终在64位机器上计算的结果不一样。因此，Java虚拟机的最初规范规定所有的中间计算都必须截断。这种行为遭到了数值计算团体的反对。截断
计算不仅可能导致溢出，而且由于截断操作需要消耗时间，所以在计算上还比精确计算慢。为此，java程度设计语言承认最优性能与理想结果之间存在冲突，并给予了改进。
在默认情况下，虚拟机设计都允许将中间计算结果采用扩展的精度。但是，对于使用strictfp关键字标记的方法必须严格的浮点计算来产生理想的结果。例如，可以把main
方法标记为：
public static strictfp void main(String[] args)
于是，在main方法中的所有指令都将使用严格的浮点计算。如果将一个类标记为strictfp，这个类中的所有方法都要使用严格的浮点计算。
实际计算方式将取决于Intel处理器。在默认情况下，中间结果允许使用扩展的指数，但不允许使用扩展的尾数(Intel芯片在截断尾数并不损失性能)。因此，这两种方式的
区别仅仅在于采用默认的方式不会产生溢出，而采用严格的计算有可能产生溢出。
对不是很了解的也没什么关系，对于大多数据程来说，浮点溢出不属于大问题。
jdk1.4引入了Preferences API，它比对象序列化更接近于持久化，因为它可以自动存取和读取信息。Preferences类似于键值对，存取在一个节点层析结构中，不过它只能存取原始数据类型和字符串，每个字符串的长度不能超过8k。
import java.util.prefs.Preferences;
public class PreferencesDemo {
public static ......
<Resource name="jdbc/testDB" auth="Container"
type="javax.sql.DataSource"/>
<ResourceParams name="jdbc/testDB">
<parameter>
<name>factory</name>
<value>org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory</value>
</parameter>
<parameter>
< ......
