Java优化策略（一）：底层优化
By 冲出宇宙 from 傲尔科技(www.hour41.com)
时间：2006-11-17
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Java语言标准从1996年发布第一版，到2000年发布第二版，再到2004年发布第三版，java语言已经经过了3次大的扩充和改进。功能是越来越多，操作是越来越复杂。显然，性能问题也就越来越突出。本文将力图从java本身分析优化java代码的各种可能。文章的数据未经特别说明，均来自于jdk5.0版本。
1 Java基本数据类型时间分析
因为单独测试一个基本类型的变量很不精确，无论你怎么测，误差都很大。所以，我们只能大致的给出速度上的差别。
变量的访问速度和访问的类型是有很大关系的，一般我们直接使用2个变量的操作时间来衡量变量的访问速度。显然，byte + byte的速度和int + int的速度肯定是不同的。我们对以下几类基本操作进行了速度测试：加减(+,-)、乘(*)、除(/)、移位(>>,<<,>>>,<<<)和布尔运算(|,&,^)。为了保证数据的有效性，测试得到了3份结果，取平均值，得到下面的各个基本数据类型的大致时间花销比例如下表（以下均以此作为参考对象，一个时间单位在我的机器上大约是600ps，即0.6ns，也就是6e-10秒）：
加减
乘
除
移位
布尔运算
byte
1.5
6
50
1.5
1
short
1.2
5.5
50
1.2
1
int
1
5
48
1
1
long
5
10
140
8.5
2
float
15
600
350
-
-
double
15
600
350
-
-
从表中我们可以看出：
1. int的运算速度最快，short次之，byte再次之，long再次之。float和double运算速度最慢。
2. 除法比乘法慢的太多，基本上除法是乘法的9倍时间。当然，除了浮点型外。根据intel cpu的参考数据，乘法计算时间是移位运算的4-5倍是比较正常的。
3. long类型的计算很慢，建议一般少使用它。
4. double运算速度和float相当；
5. 浮点的乘法比除法要慢。但是，这个结果并不能真正说明问题。这个结果只是一个一般
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