缓存系统MemCached的Java客户端优化历程
來源：http://www.infoq.com/cn/articles/memcached-java
作者
岑文初
发布于
2008年9月27日 上午12时38分
社区
Java
主题
集群与缓存
Memcached 是什么？
Memcached是一种集中式Cache，支持分布式横向扩展。这里需要解释说明一下，很多开发者觉得Memcached是一种分布式缓存系统，
但是其实Memcached服务端本身是单实例的，只是在客户端实现过程中可以根据存储的主键做分区存储，而这个区就是Memcached服务端的一个或
者多个实例，如果将客户端也囊括到Memcached中，那么可以部分概念上说是集中式的。其实回顾一下集中式的构架，无非两种情况：一是节点均衡的网状
（JBoss Tree
Cache），利用JGroup的多播通信机制来同步数据；二是Master-Slaves模式（分布式文件系统），由Master来管理Slave，比
如如何选择Slave，如何迁移数据等都是由Master来完成，但是Master本身也存在单点问题。下面再总结几个它的特点来理解一下其优点和限制。
内存存储
：不言而喻，速度快，但对于内存的要求高。这种情况对CPU要求很低，所以常常采用将
Memcached服务端和一些CPU高消耗内存、低消耗应用部署在一起。（我们的某个产品正好有这样的环境，我们的接口服务器有多台，它们对CPU要求
很高——原因在于WS-Security的使用，但是对于内存要求很低，因此可以用作Memcached的服务端部署机器）。
集中式缓存（Cache）
：避开了分布式缓存的传播问题，但是需要非单点来保证其可靠性，这个就是后面集成中所
作的集群（Cluster）工作，可以将多个Memcached作为一个虚拟的集群，同时对于集群的读写和普通的Memcached的读写性能没有差别。
分布式扩展
：Memcached很突出的一个优点就是采用了可分布式扩展的模式。可以将部署在一台机器上的多个
Memcached服务端或者部署在多个机器上的Memcached服务端组成一个虚拟的服务端，对于调用者来说则是完全屏蔽和透明的。这样做既提高了单
机的内存利用率，也提供了向上扩容（Scale Out）的方式。
Socket通信：
这儿需要注意传输内容的大小和序列化的问题，虽然Memcached通常会被放置到内网作为
缓存，Socket传输速率应该比较高（当前支持TCP和UDP两种模式，同时根据客户端的不同可以选择使用NIO的同步或者异步调用方式），但是序列化
成本和带宽成本还是需要注意。这里也提一下序列化，对于对象序列化的性能往往让大家头痛，但是如果对于同一类�
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