调整 Java I/O 性能
这篇文章讨论和阐明了提供 JavaTM I/O 性能的多种技术。大多技术围绕调整磁盘文件 I/O,但是有些内容也同样适合网络 I/O 和窗口输出。第一部分技术讨论底层的I/O问题，然后讨论诸如压缩，格式化和串行化等高级I/O问题。然而这个讨论没有包含应用设计问题，例如搜索算法和数据结构，也没有讨论系统级的问题，例如文件高速缓冲。
当我们讨论Java I/O时,值得注意的是Java语言采取两种截然不同的磁盘文件结构。一个是基于字节流，另一个是字符序列。在Java语言中一个字符有两个字节表示，而不是像通常的语言如c语言那样是一个字节。因此，从一个文件读取字符时需要进行转换。这个不同在某些情况下是很重要的，就像下面的几个例子将要展示的那样。
低级 I/O I问题
加速I/O的基本规则
缓冲
读写文本文件
格式化的代价
随机访问
高级I/O问题
压缩
高速缓冲
分解
串行化
获取文件信息
更多信息
加速I/O的基本规则
作为这个讨论的开始，这里有几个如何加速I/O的基本规则:
避免访问磁盘
避免访问底层的操作系统
避免方法调用
避免个别的处理字节和字符
很明显这些规则不能在所有的问题上避免，因为如果能够的话就没有实际的I/O被执行。考虑下面的计算文件中的新行符('\n')的三部分范例。
方法1: 读方法
第一个方法简单的使用FileInputStream的read方法:
import java.io.*;
public class intro1 {
public static void main(String args[]) {
if (args.length != 1) {
System.err.println("missing filename");
System.exit(1);
}
try {
FileInputStream fis =
new FileInputStream(args[0]);
int cnt = 0;
int b;
while ((b = fis.read()) != -1) {
if (b == '\n')
cnt++;
&nb
相关文档：
package arrays.compara;
/**
*
* @author Happy 二分查找法
*/
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arrInt = { 2, 34, 32, 24, 23, 34, 12, 3, 4, 2 };
int index = bSearch(29, arrInt, 0, arrInt.length);
& ......
package arrays.file;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Collections;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedList;
i ......
package arrays.myArray;
public class BinaryTree {
private Node root;
// 添加数据
public void add(int data) {
// 递归调用
if (null == root)
root = new Node(data, null, null);
else
addTree(root, data);
......
package arrays.myArray;
public class MyLinkedList {
private int size = 0;
private Node1 head = null;
// 添加
public void add(Object obj) {
add(size, obj);
}
// 修改
public void add(int index, Object obj) {
if (null == head) ......
package collection;
import java.util.*;
public class NewSet {
public static void main(String[] args) {
Set<Student> students = new HashSet<Student>();
for (int i = 0; i < 6; i++) {
students.add(new Student("Happy"+i,"male"+i,20+i)) ......
