Linux下Oracle的安装详细步骤
1. 系统配置过程
2.1. oracle安装条件检查
2.1.1. 硬件检查
检查硬件情况是否符合oracle 10g 的安装要求。以root登录系统，用下表命令输出的值应大于或等于建议值。
检查项目
命令/方法
建议值
内存
#grep MemTotal /proc/meminfo
1GB
交换分区
#grep SwapTotal /proc/meminfo
1.5倍内存大小
/tmp目录空闲区
#df –k /tmp
400MB
硬盘空闲空间
#df -k
4GB
2.1.2. 软件检查
2.1.2.1. 系统软件包检查
对SUSE Linux Enterprise 10需要如下的软件包：
binutils-2.15.90.0.1.1-32.5
gcc-3.3.3-43.24
gcc-c++-3.3.3-43.24
glibc-2.3.3-98.28
gnome-libs-1.4.1.7-671.1
libstdc++-3.3.3-43.24
libstdc++-devel-3.3.3-43.24
make-3.80-184.1
pdksh-5.2.14-780.1
sysstat-5.0.1-35.1
xscreensaver-4.16-2.6
libaio-0.3.105-2
一般情况下除了 compat和libaio的一些包没有安装外，其他的包都已经安装了，可以使用这个命令进行查询；
对RedHatEL 5来说，需要以下包（按顺序安装）：
1. Kernel-header-2.6.18-128.wl5.i386.rpm
2. glibc-headers-2.5-34.i386.rpm
3. glibc-devel-2.5-24.i386.rpm
4. glibc-2.5-34.i386.rpm
5. libaio-0.3.106-3.2.i386.rpm
6. libgomp-4.3.2.7-7.el5.i386.rpm
7. libxp-1.0.0-8.1.el5.i386.rpm
8. openmotif-2.3.1-2.el5.i386.rpm
9. compat-gcc-3.4.6-4.i386.rpm
10. compat-gcc-34-c+-3.4.6-4.i386.rpm
11. compat-libf2c-34-3.4.6-4.i386.rpm
12. compat-gcc-34-g77-3.4.6-4.i386.rpm
13. compat-libstdcff-33-3.3.3-6c.i386.rpm
14. gcc-4.1.2-44.el5.i386.rpm
检查已安装的包 # rpm -q package_name
安装所需包(上表所列) &n
相关文档：
实现方法：
1、开始－＞设置－＞控制面板－＞管理工具－＞服务停止所有Oracle服务。
2、开始－＞程序－＞Oracle - OraHome81－＞Oracle Installation Products－＞Universal Installer
卸装所有Oracle产品，但Universal Installer本身不能被删除
&nb ......
1.oracle字符集问题：
数据库字符集为ZHS16BGK，汉字在数据库存放的时候占用两个字节
数据库字符集为UTF8，汉字在数据库里存放的时候占用三个字节
由于字符集不同，导致现在数据库IMP的时候有些表的字段长度不够，出现ORA-12899: value too large for column的错误。
通过修改字符集可以解决这种问题。
2.utf-8和unico ......
（1）以SYS身份登陆
conn sys/sysem_pwd as sysdba;
（2）创建amly用户
create user amly identified by 9imly;
（3）创建表空间
create tablespace ts_amly datafile 'd:\amlyfile\test.dbf' size 100M;
（4）将表空间分配给用户
alter user amly default tablespace ts_amly;
（5）给用户授权
grant create sess ......
开发环境 VS2008+NET3.5+ORACLE10G
数据库中表设计
CREATE TABLE CCOP (
A CHAR(20) NULL,
B CHAR(20) NULL,
C CHAR(20) NULL,
D CHAR(20) NULL
)
EXCEL的第一行前四列列名为 A B C D
using System;
using System.Collections;
using System.Configuration;
using System.Data;
using System.Linq;
using Sys ......
