google怎样使用linux（内核）

google怎样使用linux（内核）
今年的linux内核开发大会上，google的开发人员也上台做了名为“how google use linux"的演讲。我斗胆翻译注解一番——括号内为注解，欢迎读者斧正。
（前面几段讲google对linux kernel代码的管理及跟进，偏细碎，不翻译了）
在google为linux加入的代码中，3/4是对内核核心的改动，设备驱动代码只是其中相对较小的一部分。
（linux发展到现在这个阶段，需要加入的新的设备驱动已经越来越少了）
如果google要与linux社区的合作开发，那将面临一系列问题。跟上linux代码的主干太难——它的代码更新的太快了。在一个大型项目 里，开发者对补丁的提交、重改确实是个问题。Alan Cox对此的回答十分简单：人总是贪得无厌的，但有时候就应该简单的对他们说”不“。
（Alan Cox是linux kernel的二号功臣，现已加入Intel公司。我觉得Intel这样的CPU公司很适合内核开发者）
在CPU调度上，google发现想改用新的cfs（“完全公平调度”，由Con Kolivasy在2.6.23中加入内核）非常麻烦。由于太麻烦，google不得不倒回去把O(1) sheduler（2.6.23前内核使用的调度算法，想知道这段具体的历史，可以参考另一篇cfs文章）移植到2.6.26上，一切才能运转起来。内核对sched_yield()语义的更改也造成了麻 烦，尤其当google使用用户态锁时。高优先级的线程会对服务器的负载均衡（这里的负载均衡指的是一台服务器上多个CPU对多任务的分配处理，不是指分布式）造成影响，哪怕这些线程只是运行很短的时间。而负载均衡很重要：google通常在16-32核的服务器上跑5000个线程（好诡谲的用法！）。
在内存管理上，新的linux内核改变了对脏数据的管理，导致出现了大量主动的写回操作（脏数据要写回硬盘）。系统很容易出现这种局 面：kswaped（swap进程）会产生大量小的I/O操作，塞满块设备的请求队列，结果造成别的写回无法完成（写回“饥饿”）；这个问题已经通过 “per-DBI写回机制”补丁在2.6.32内核中解决了。
（per-DBI的主要原理是块设备不再只有一个等待队列，而是多个，每个“硬盘轴”一个队列，因为硬盘轴是一个硬件上的真正的工作单位。这样，对装配多个硬盘的服务器会有很好的I/O性能。不过我个人猜测，如果能把kswaped的小请求合并，是否也能提高性能呢？）
如上所述，google在系统中启动很多线程——不寻常的用法。他们发现如果向一个大的线程