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google怎样使用linux(内核)


google怎样使用linux(内核)
今年的linux内核开发大会上,google的开发人员也上台做了名为“how google use linux"的演讲。我斗胆翻译注解一番——括号内为注解,欢迎读者斧正。
(前面几段讲google对linux kernel代码的管理及跟进,偏细碎,不翻译了)
在google为linux加入的代码中,3/4是对内核核心的改动,设备驱动代码只是其中相对较小的一部分。
(linux发展到现在这个阶段,需要加入的新的设备驱动已经越来越少了)
如果google要与linux社区的合作开发,那将面临一系列问题。跟上linux代码的主干太难——它的代码更新的太快了。在一个大型项目 里,开发者对补丁的提交、重改确实是个问题。Alan Cox对此的回答十分简单:人总是贪得无厌的,但有时候就应该简单的对他们说”不“。
(Alan Cox是linux kernel的二号功臣,现已加入Intel公司。我觉得Intel这样的CPU公司很适合内核开发者)
在CPU调度上,google发现想改用新的cfs(“完全公平调度”,由Con Kolivasy在2.6.23中加入内核)非常麻烦。由于太麻烦,google不得不倒回去把O(1) sheduler(2.6.23前内核使用的调度算法,想知道这段具体的历史,可以参考另一篇cfs文章)移植到2.6.26上,一切才能运转起来。内核对sched_yield()语义的更改也造成了麻 烦,尤其当google使用用户态锁时。高优先级的线程会对服务器的负载均衡(这里的负载均衡指的是一台服务器上多个CPU对多任务的分配处理,不是指分布式)造成影响,哪怕这些线程只是运行很短的时间。而负载均衡很重要:google通常在16-32核的服务器上跑5000个线程(好诡谲的用法!)。
在内存管理上,新的linux内核改变了对脏数据的管理,导致出现了大量主动的写回操作(脏数据要写回硬盘)。系统很容易出现这种局 面:kswaped(swap进程)会产生大量小的I/O操作,塞满块设备的请求队列,结果造成别的写回无法完成(写回“饥饿”);这个问题已经通过 “per-DBI写回机制”补丁在2.6.32内核中解决了。
(per-DBI的主要原理是块设备不再只有一个等待队列,而是多个,每个“硬盘轴”一个队列,因为硬盘轴是一个硬件上的真正的工作单位。这样,对装配多个硬盘的服务器会有很好的I/O性能。不过我个人猜测,如果能把kswaped的小请求合并,是否也能提高性能呢?)
如上所述,google在系统中启动很多线程——不寻常的用法。他们发现如果向一个大的线程


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使用ubuntu的朋友也可以在ubuntu软件中心安装。
2、LibeFetion非常好的第三方免费飞信软件,也有windows版本
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