基于mssql 百万级 数据 查询 优化 技巧三十则
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11.在使用索引字段作为�
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MSSQL 如何实现 MySQL 的 limit 查询方式
不知为何，MSSQL 中没有 limit 这个极为重要的查询方式，熟悉 MySQL 的朋友都知道，MySQL 的 limit 对于实现分页和一些限制结果集的应用中非常方便。没有不要紧，我们可以用其他方法达到同样的目的，自己动手，丰衣足食！
语法：
Code:
SELECT * from
(
......
MSSQL全文检索 --1.打开数据库
use pubs
go
--2.打开全文索引支持
--execute sp_fulltext_database 'enable'
/*
（所影响的行数为 1 行）
（所影响的行数为 0 行）
（所影响的行数为 1 行）
*/ ......
--1. 创建表，添加测试数据
CREATE TABLE tb(id int, [value] varchar(10))
INSERT tb SELECT 1, 'aa'
UNION ALL SELECT 1, 'bb'
UNION ALL SELECT 2, 'aaa'
UNION ALL SELECT 2, 'bbb'
UNION ALL SELECT 2, 'ccc'
--SELECT * from tb
/**//*
id value
----------- ----------
1 aa
1 bb
2 aaa
......
---xml拆分以不定空格为分割符号的字符串
--测试数据
if object_id('[tb]') is not null drop table [tb]
create table [tb]([a] varchar(200))
go
insert [tb]
select 'aaaa bbbb cccc dddd'
insert [tb]
select 'eeeeee ffff hhhh ......
