MSSQL数据库操作使用语句
1.按姓氏笔画排序:
Select * from TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
2.分页SQL语句
select * from(select (row_number() OVER (ORDER BY tab.ID Desc)) as rownum,tab.* from 表名 As tab) As t where rownum between 起始位置 And 结束位置
3.获取当前数据库中的所有用户表
select * from sysobjects where xtype='U' and category=0
4.获取某一个表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id('表名')
5.查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'
6.查看当前数据库中所有存储过程
select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'
7.查询用户创建的所有数据库
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01
8.查询某一个表的字段和数据类型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'
9.使用事务
在使用一些对数据库表的临时的SQL语句操作时，可以采用SQL SERVER事务处理，防止对数据操作后发现误操作问题
开始事务
Begin tran
Insert Into TableName Values(…)
SQL语句操作不正常，则回滚事务。
回滚事务
Rollback tran
SQL语句操作正常，则提交事务，数据提交至数据库。
提交事务
Commit tran
10. 按全文匹配方式查询
字段名 LIKE N'%[^a-zA-Z0-9]China[^a-zA-Z0-9]%'
OR 字段名 LIKE N'%[^a-zA-Z0-9]China'
OR 字段名 LIKE N'China[^a-zA-Z0-9]%'
OR 字段名 LIKE N'China
11．计算执行SQL语句查询时间
declare @d datetime
set @d=getdate()
select * from SYS_ColumnProperties select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
12、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TA
相关文档：
Create proc RegisterUser
(
@usrName varchar(30)
,@usrPasswd varchar(30)
,@age int
,@PhoneNum varchar(20)
,@Address varchar(50)
)
as
begin
--显示定义并开始一个事务
begin tran
insert into user
(
userName
,userPasswd
)
values
(
@usrName
,@usrPassw ......
xtype 代表类型
C = CHECK 约束
D = 默认值或 DEFAULT 约束
F = FOREIGN KEY 约束
L = 日志
FN = 标量函数
IF = 内嵌表函数
P = 存储过程
PK = PRIMARY KEY 约束（类型是 K）
RF = 复制筛选存储过程
S = 系统表
TF = 表函数
TR = 触� ......
今天在聊天系统中需要系统执行一个多层嵌套查询。
一开始语句如下总出现错误：原来是在]='123') 后我多加了一个 as tb1
改为如下后，正确运行。
select * from ( select top(10) * from ( select top(100) * from (select [chatcontent].[senderid],[chatcontent].[id] ,[chatcontent].[toid] ,[chatc ......
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id ......
Sql2005中使用ow_number() partition进行分组实验，
SQL：
select * from stu
select id,row_number() over (partition by snm order by id) from stu
结果：
id snm
----------------
111 111V
111 111W
222 222N
333 3123
444 3123
555 3123
666 3232
777 3232
--分组后的结果
id &n ......
