MSSQL数据库操作使用语句
1.按姓氏笔画排序:
Select * from TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as
2.分页SQL语句
select * from(select (row_number() OVER (ORDER BY tab.ID Desc)) as rownum,tab.* from 表名 As tab) As t where rownum between 起始位置 And 结束位置
3.获取当前数据库中的所有用户表
select * from sysobjects where xtype='U' and category=0
4.获取某一个表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id('表名')
5.查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'
6.查看当前数据库中所有存储过程
select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'
7.查询用户创建的所有数据库
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01
8.查询某一个表的字段和数据类型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'
9.使用事务
在使用一些对数据库表的临时的SQL语句操作时，可以采用SQL SERVER事务处理，防止对数据操作后发现误操作问题
开始事务
Begin tran
Insert Into TableName Values(…)
SQL语句操作不正常，则回滚事务。
回滚事务
Rollback tran
SQL语句操作正常，则提交事务，数据提交至数据库。
提交事务
Commit tran
10. 按全文匹配方式查询
字段名 LIKE N'%[^a-zA-Z0-9]China[^a-zA-Z0-9]%'
OR 字段名 LIKE N'%[^a-zA-Z0-9]China'
OR 字段名 LIKE N'China[^a-zA-Z0-9]%'
OR 字段名 LIKE N'China
11．计算执行SQL语句查询时间
declare @d datetime
set @d=getdate()
select * from SYS_ColumnProperties select [语句执行花费时间(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
12、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TA
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打开“管理工具――组件服务”，以此打开“组件服务――计算机”，在“我的电脑”上点击右键。在MSDTC选项卡中，点击“安全配置”按钮。 ......
SQL Server 提供系统数据类型集，定义了可与 SQL Server 一起使用的所有数据类型。下面列出系统提供的数据类型集。
可以定义用户定义的数据类型，其是系统提供的数据类型的别名。有关用户定义的数据类型的更多信息，请参见 sp_addtype 和创建用户定义的数据类型。
当两个具有不同数据类型、排序规则、精度、小数位数或� ......
@echo off
:dosmenu
REM 选择菜单
echo Windows 服务启动或关闭 By hope 2008年2月7日
echo.
echo [1]启动Sql Server2005 [2]关闭Sql Server2005
echo [3]启动Oracle9i [4]关闭Oracle9i
echo.
echo ......
How is MSSQL using memory?
http://www.sqlhacks.com/Administration/Memory-Usage
Memory is one the most important factor affecting MSSQL performance.
As an administrator, you should be monitoring the memory
regularly. When Microsoft SQL Server runs out of memory, it will use
virtual memory: ie: ......
