MySQL引擎简介
MySQL是我们比较常用的一种数据
库软件。它有着诸多的优点，如开源的，免费的等等。其实它还有一个很好的特点，那就是有多种引擎可以供你选择。如果赛
车手能根据不同的路况，地形随手更换与之最适宜的引擎，那么他们将创造奇迹。然而目前他们还做不到那样便捷的更换引擎，但是我们却可以！
所谓知己知彼方可百战不殆，要想将它们发挥到极致，首先我们应该来认识一下MySQL提供给我们的这几种引擎。
一般来说，MySQL有以下几种引擎：ISAM、MyISAM、HEAP、InnoDB和Berkley（BDB）。注意：不同的版本支持的引擎是有差异
的。当然啦，如果你感觉自己的确技术高超，你还能够使用MySQL++来创建自己的数据库引擎，这个已经out of my
knowledge，牛人可以参照MySQL++ API帮助来实现。下面逐一叙述这5种引擎各自的特性：
ISAM
ISAM
是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查
询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不支持事务处
理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通
过其复制特性，MySQL能够支持这样的备份应用程序。
MyISAM
MyISAM
是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有
的索引和字段管理的大量功能，MyISAM还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作。其代价是你需要经常运行OPTIMIZE
TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。MyISAM还有一些有用的扩展，例如用来修复数据库文件的MyISAMChk工具和用来恢复浪费空间的
MyISAMPack工具。
MyISAM
强调了快速读取操作，这可能就是为什么MySQL受到了Web开发如此青睐的主
要原因：在Web开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以，大多数虚拟主机提供商和Internet平台提供商（Internet
Presence Provider，IPP）只允许使用MyISAM格式。
HEAP
HEAP
允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MyISAM
都快，但是它所管理的数据是不稳定的，而且如果在关机之前没有进行保存，那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候，HEAP也不会浪费大量的空间。
HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用
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由于安装MySQL的时候，疏忽没有选择底层编码方式，采用默认的ASCII的编码格式，于是接二连三的中文转换问题随之而来，就想卸载了重新安装MYSQL，这一卸载倒是出了问题，导致安装的时候安装不上，在网上找了一个多小时也没解决。
重装系统永远是个好办法，但有谁喜欢这么做呀:(
后来无意发现是卸载的时候没有卸载完全导致� ......
一.语法
explain < table_name >
例如: explain select * from t3 where id=3952602;
二.explain输出解释
+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key ......
在Apache, PHP, MySQL的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接影响到论坛的速度和承载量！同时，MySQL也是优化难度最大的一个部分，不但需要理解一些MySQL专业知识，同时还需要长时间的观察统计并且根据经验进行判断，然后设置合理的参数� ......
SELECT --从数据库表中检索数据行和列
INSERT --向数据库表添加新数据行
DELETE --从数据库表中删除数据行
UPDATE --更新数据库表中的数据
--数据定义
CREATE TABLE --创建一个数据库表
DROP TABLE --从数据库中删除表
ALTER TABLE --修改数据库表结构
CREATE VIEW --创建一个视图
DROP VIEW --从数据库中删除视图 ......
我一直是使用mysql这个数据库软件，它工作比较稳定，效率也很高。在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：
1、索引没有建好；
2、sql写法过于复杂；
3、配置错误；
4、机器实在负荷不了；
1、索引没有建好
如果看到mysql消耗的cpu很大，可以用mysql的client工具来检查。
在linux下执行
/usr/local/mysql/bin/ ......
