MySQL引擎简介
MySQL是我们比较常用的一种数据
库软件。它有着诸多的优点，如开源的，免费的等等。其实它还有一个很好的特点，那就是有多种引擎可以供你选择。如果赛
车手能根据不同的路况，地形随手更换与之最适宜的引擎，那么他们将创造奇迹。然而目前他们还做不到那样便捷的更换引擎，但是我们却可以！
所谓知己知彼方可百战不殆，要想将它们发挥到极致，首先我们应该来认识一下MySQL提供给我们的这几种引擎。
一般来说，MySQL有以下几种引擎：ISAM、MyISAM、HEAP、InnoDB和Berkley（BDB）。注意：不同的版本支持的引擎是有差异
的。当然啦，如果你感觉自己的确技术高超，你还能够使用MySQL++来创建自己的数据库引擎，这个已经out of my
knowledge，牛人可以参照MySQL++ API帮助来实现。下面逐一叙述这5种引擎各自的特性：
ISAM
ISAM
是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到数据库被查
询的次数要远大于更新的次数。因此，ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源。ISAM的两个主要不足之处在于，它不支持事务处
理，也不能够容错：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实时数据，通
过其复制特性，MySQL能够支持这样的备份应用程序。
MyISAM
MyISAM
是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。除了提供ISAM里所没有
的索引和字段管理的大量功能，MyISAM还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作。其代价是你需要经常运行OPTIMIZE
TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间。MyISAM还有一些有用的扩展，例如用来修复数据库文件的MyISAMChk工具和用来恢复浪费空间的
MyISAMPack工具。
MyISAM
强调了快速读取操作，这可能就是为什么MySQL受到了Web开发如此青睐的主
要原因：在Web开发中你所进行的大量数据操作都是读取操作。所以，大多数虚拟主机提供商和Internet平台提供商（Internet
Presence Provider，IPP）只允许使用MyISAM格式。
HEAP
HEAP
允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MyISAM
都快，但是它所管理的数据是不稳定的，而且如果在关机之前没有进行保存，那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候，HEAP也不会浪费大量的空间。
HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用
相关文档：
1，设置mysql默认编码
首先查询一下show variables like 'character%';
确定所有的character都设置成utf-8
参考 http://www.diybl.com/course/7_databases/mysql/myxl/20081127/152726.html
mysql>show variables like 'character%';
+--------------------------+--------------------------- ......
#!/usr/bin/perl
use Mysql;
print "Content-type:
text/html \n\n";
# MySQL
配置变量
$host = "localhost";
$database
= "testdb";
$tablename = "testtable";
$user = "username";
$pw =
"password";
# PERL MYSQL CONNECT()
$connect = ......
由于安装MySQL的时候，疏忽没有选择底层编码方式，采用默认的ASCII的编码格式，于是接二连三的中文转换问题随之而来，就想卸载了重新安装MYSQL，这一卸载倒是出了问题，导致安装的时候安装不上，在网上找了一个多小时也没解决。
重装系统永远是个好办法，但有谁喜欢这么做呀:(
后来无意发现是卸载的时候没有卸载完全导致� ......
MYSQL忘记ROOT密码后？
修改MySQL的登录设置：
1.取消权限管理
编辑 /mysql5.1/my.ini
在[mysqld]的段中加上一句：skip-grant-tables
例如：
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
skip-name-resolve
skip-grant-tables
目的是为了：
跳过MySQL的访� ......
我一直是使用mysql这个数据库软件，它工作比较稳定，效率也很高。在遇到严重性能问题时，一般都有这么几种可能：
1、索引没有建好；
2、sql写法过于复杂；
3、配置错误；
4、机器实在负荷不了；
1、索引没有建好
如果看到mysql消耗的cpu很大，可以用mysql的client工具来检查。
在linux下执行
/usr/local/mysql/bin/ ......
