MySQL查询优化技术系列讲座之使用索引（一）
索引是提高查询速度的最重要的工具。当然还有其它的一些技术可供使用，但是一般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用。在MySQL邮件列表中，人们
经常询问那些让查询运行得更快的方法。在大多数情况下，我们应该怀疑数据表上有没有索引，并且通常在添加索引之后立即解决了问题。当然，并不总是这样简单
就可以解决问题的，因为优化技术本来就并非总是简单的。然而，如果没有使用索引，在很多情况下，你试图使用其它的方法来提高性能都是在浪费时间。首先使用
索引来获取最大的性能提高，接着再看其它的技术是否有用。
这一部分讲述了索引是什么以
及索引是怎么样提高查询性能的。它还讨论了在某些环境中索引可能降低性能，并为你明智地选择数据表的索引提供了一些指导方针。在下一部分中我们将讨论
MySQL查询优化器，它试图找到执行查询的效率最高的方法。了解一些优化器的知识，作为对如何建立索引的补充，对我们是有好处的，因为这样你才能更好地
利用自己所建立的索引。某些编写查询的方法实际上让索引不起作用，在一般情况下你应该避免这种情形的发生。
索引的优点
让我们开始了解索引是如何工作的，首先有一个不带索引的数据表。不带索引的表仅仅是一个无序的数据行集合。例如，图1显示的ad表就是不带索引的表，因
此如果需要查找某个特定的公司，就必须检查表中的每个数据行看它是否与目标值相匹配。这会导致一次完全的数据表扫描，这个过程会很慢，如果这个表很大，但
是只包含少量的符合条件的记录，那么效率会非常低。
图1：无索引的ad表
图2是同样的一张数据表，但是增加了对ad表的company_num数据列的索引。这个索引包含了ad表中的每个数据行的条目，但是索引的条目是按照
company_num值排序的。现在，我们不是逐行查看以搜寻匹配的数据项，而是使用索引。假设我们查找公司13的所有数据行。我们开始扫描索引并找到
了该公司的三个值。接着我们碰到了公司14的索引值，它比我们正在搜寻的值大。索引值是排过序的，因此当我们读取了包含14的索引记录的时候，我们就知道
再也不会有更多的匹配记录，可以结束查询操作了。因此使用索引获得的功效是：我们找到了匹配的数据行在哪儿终止，并能够忽略其它的数据行。另一个功效来自
使用定位算法查找第一条匹配的条目，而不需要从索引头开始执行线性扫描（例如，二分搜索就比线性扫描要快一些）。通过使用这种方法，我们可以快速地定位第
一个匹配
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+---------------------+
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+---------------------+
| 2008-08-08 22:20:46 |
+---------------------+
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引用http://hi.baidu.com/mygf/blog/item/b9f55d60049a2ed58cb10d64.html
2009-10-24 00:23
一，获取mysql用户下的进程总数
ps -ef | awk '{print $1}' | grep "mysql" | grep -v "grep" | wc-1
二，主机性能状态
# uptime
[root@ ~]# uptime
13:05:52 up 53 days, 52 min, 1 user, l ......
