Mysql优化方案之索引的使用
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。
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总的来说，按后面的讨论使用索引。本节最后描述hash索引(用于MEMORY表)的特征。
索引用于下面的操作：
· 快速找出匹配一个WHERE子句的行。
· 删除行。如果可以在多个索引中进行选择，MySQL通常使用找到最少行的索引。
· 当执行联接时，从其它表检索行。
· 对具体有索引的列key_col找出MAX()或MIN()值。由预处理器进行优化，检查是否对索引中在key_col之前发生所有关键字元素使用了WHERE key_part_# = constant。在这种情况下，MySQL为每个MIN()或MAX()表达式执行一次关键字查找，并用常数替换它。如果所有表达式替换为常量，查询立即返回。例如：
· SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2)
· from tbl_name WHERE key_part1=10;
· 如果对一个可用关键字的最左面的前缀进行了排序或分组(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分组一个表。如果所有关键字元素后面有DESC，关键字以倒序被读取。
· 在一些情况中，可以对一个查询进行优化以便不用查询数据行即可以检索值。如果查询只使用来自某个表的数字型并且构成�
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Linux下mysql的安装步骤（非rpm安装）
1 下载mysql-standard-5.0.27-linux-i686-glibc23.tar.gz 包
2 解压到安装目录： tar -zxvf /edass/db/mysql-standard-5.0.27-linux-i686-glibc23.tar.gz
3 将 mysql-standard-5.0.27-linux-i686-glibc23链接到mysql : ln –s mysql-standard-5.0.27-linux-i686 ......
1、显示数据库列表。
show databases;
刚开始时才两个数据库：mysql和test。mysql库很重要它里面有MYSQL的系统信息，我们改密码和新增用户，实际上就是用这个库进行好作。
2、显示库中的数据表：
use mysql； ／／打开库，学过FOXBASE的一定不会陌生吧
show tables;
3、显示数据表的结构：
describe 表 ......
Mysql所支持的引擎目前有以下几种：
MyISAM,InnoDB,MERGE,MEMORY(HEAR),BDB(BerkeleyDB),EXAMPLE,FEDERATED,ARCHIVE,CSV,BLACKHOLE.
为什么要有这么多引擎？主要是Mysql是一款极为强大的数据库，它适应很多不同的运行环境，为了满足各种不同的运行环境与存储方案的需要，这些搜索引擎也就应运而生（不光是为了配合Mysql ......
由于最近一直在了解mysql。各种表类型的数据存储以及相关限制就是必须了解的方面了。
自己的服务器环境：OS Cent OS ext3，memory 4G， disk 2T block size 4K。
经调查，linux下文件最大是存在限制的。去google上搜了搜，大家说法不一，最终自己还是找到比较官方的说。详见http://en.wikipedia.org/wiki/Ext3 所以� ......
像MySQL这样的关系型数据库管理系统，它们的基础是在数据库的表之间创建关系的能力。通过方便地在不同表中建立记录到记录的联系，RDBMS可以利用不同的方法分析数据，同时保持数据库以系统的方式、最小的冗余进行组织。
简单描述：
这些关系基本上依靠外键进行管理，在关系中所有表中具有相同含义的字段作为公共部分来连接 ......
