Mysql优化方案之索引的使用
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。
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总的来说，按后面的讨论使用索引。本节最后描述hash索引(用于MEMORY表)的特征。
索引用于下面的操作：
· 快速找出匹配一个WHERE子句的行。
· 删除行。如果可以在多个索引中进行选择，MySQL通常使用找到最少行的索引。
· 当执行联接时，从其它表检索行。
· 对具体有索引的列key_col找出MAX()或MIN()值。由预处理器进行优化，检查是否对索引中在key_col之前发生所有关键字元素使用了WHERE key_part_# = constant。在这种情况下，MySQL为每个MIN()或MAX()表达式执行一次关键字查找，并用常数替换它。如果所有表达式替换为常量，查询立即返回。例如：
· SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2)
· from tbl_name WHERE key_part1=10;
· 如果对一个可用关键字的最左面的前缀进行了排序或分组(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分组一个表。如果所有关键字元素后面有DESC，关键字以倒序被读取。
· 在一些情况中，可以对一个查询进行优化以便不用查询数据行即可以检索值。如果查询只使用来自某个表的数字型并且构成�
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查询是数据库技术中最常用的操作。查询操作的过程比较简单，首先从客户端发出查询的SQL语句，数据库服务端在接收到由客户端发来的SQL语句后，执行这条SQL语句，然后将查询到的结果返回给客户端。虽然过程很简单，但不同的查询方式和数据库设置，对查询的性能将会有很在的影响。
因此，本文就在MySQL中常用的查询优化技术进 ......
卸载Mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-3.23.58-9
php-mysql-4.3.4-11
mod_auth_mysql-20030510-4.1
mysql-server-3.23.58-9
说明：rpm –qa | grep mysql 命令是为了把mysql相关的包都列出来，卸载都从最下面的一个包开始，直到卸载掉第一个为止。执行rpm -q php，如果返回php版本， ......
1、显示数据库列表。
show databases;
刚开始时才两个数据库：mysql和test。mysql库很重要它里面有MYSQL的系统信息，我们改密码和新增用户，实际上就是用这个库进行好作。
2、显示库中的数据表：
use mysql； ／／打开库，学过FOXBASE的一定不会陌生吧
show tables;
3、显示数据表的结构：
describe 表 ......
1 导出:
进入命令行: 执行
mysqldump -u username -p password –all-databases > all.sql
详细参数:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysqldump.html
2 导入
进入mysql -u username -p password
执行source all.sql;
......
来源：http://www.blogjava.net/Alpha/archive/2007/07/23/131912.html
//主键549830479
alter table tabelname add new_field_id int(5) unsigned default 0 not null auto_increment ,add primary key (new_field_id);
//增加一个新列549830479
alter table t2 add d timestamp;
alter table infos add ......
