Mysql优化方案之索引的使用
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。如果一个表有1000行，这比顺序读取至少快100倍。注意如果你需要访问大部分行，顺序读取要快得多，因为此时我们避免磁盘搜索。
大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。
字符串自动地压缩前缀和结尾空格。
总的来说，按后面的讨论使用索引。本节最后描述hash索引(用于MEMORY表)的特征。
索引用于下面的操作：
· 快速找出匹配一个WHERE子句的行。
· 删除行。如果可以在多个索引中进行选择，MySQL通常使用找到最少行的索引。
· 当执行联接时，从其它表检索行。
· 对具体有索引的列key_col找出MAX()或MIN()值。由预处理器进行优化，检查是否对索引中在key_col之前发生所有关键字元素使用了WHERE key_part_# = constant。在这种情况下，MySQL为每个MIN()或MAX()表达式执行一次关键字查找，并用常数替换它。如果所有表达式替换为常量，查询立即返回。例如：
· SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2)
· from tbl_name WHERE key_part1=10;
· 如果对一个可用关键字的最左面的前缀进行了排序或分组(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分组一个表。如果所有关键字元素后面有DESC，关键字以倒序被读取。
· 在一些情况中，可以对一个查询进行优化以便不用查询数据行即可以检索值。如果查询只使用来自某个表的数字型并且构成�
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首先，安装MySQL。
[root@sample ~]#
yum
-y install mysql-server
← 安装MySQL
Setting up Install Process
Setting up repositories
dag 100% |=========================| 1.1 kB 00:00
update ......
关键字: mysql6 mysql6下载
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