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mysql处理海量数据的优化配置

常常遇到大数据量频繁读写势必会导致服务器的性能下降。下面记录一下对mysql的优化配置
1.首先关闭auto commit。
2.对于数据表使用InnoDB。
3.关闭外键约束。
4.采用多值插入“INSERT INTO 表名 VALUES (1,2), (5,5), ...;” 如果有大量并发可以用更改INSERT INTO为 INSERT DELAYED INTO可以在程度上解决阻塞问题。
5.日志文件设置的大一点, 但日志缓冲设定要适当。
6.加大buffer pool 。
innodb_buffer_pool_size = 600M(最好小于等于机器内存的75%不要超过)。
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
innodb_log_file_size = 256M
#innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50
innodb_file_per_table
其中innodb_flush_log_at_trx_commit和innodb_file_per_table对I/O性能影响最大


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Tomcat6 mysql jdbc连接池的配置

 弄了一晚上,查了n多文章,尝试了n多复杂的方法,最后终于在一篇文章中找到了一个超简单的方法,真是踏破铁鞋无觅处啊!不用按照管法的做法,只要按照下文的方法保管你可以成功配置tomcat的连接池。
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<Context reloadable="true">
    < ......

MySql通用存储分页

DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `hotel`.`prc_page_hotel_result`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE  `hotel`.`prc_page_hotel_result`(
in currpage      int,
in columns       varchar(500),
in tablename   &n ......

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