mysql处理海量数据的优化配置
常常遇到大数据量频繁读写势必会导致服务器的性能下降。下面记录一下对mysql的优化配置
1.首先关闭auto commit。
2.对于数据表使用InnoDB。
3.关闭外键约束。
4.采用多值插入“INSERT INTO 表名 VALUES (1,2), (5,5), ...;” 如果有大量并发可以用更改INSERT INTO为 INSERT DELAYED INTO可以在程度上解决阻塞问题。
5.日志文件设置的大一点， 但日志缓冲设定要适当。
6.加大buffer pool 。
innodb_buffer_pool_size = 600M（最好小于等于机器内存的75%不要超过）。
innodb_additional_mem_pool_size = 64M
# Set .._log_file_size to 25 % of buffer pool size
innodb_log_file_size = 256M
#innodb_log_buffer_size = 8M
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#innodb_lock_wait_timeout = 50
innodb_file_per_table
其中innodb_flush_log_at_trx_commit和innodb_file_per_table对I/O性能影响最大
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Unix&Linux：
1.用root或者运行mysqld的用户登录系统；
2．利用kill命令结束掉mysqld的进程；
3．使用--skip-grant-tables参数启动MySQL Server
shell>mysqld_safe --skip-grant-tables &
4.为root@localhost设置新密码
shell>mysqladmin -u root flush-privileges password "newpassword" ......
Author: Ivan@mysqlab.net/谭俊青 转载请注明来源URI链接:
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一. 启动参数优化
修改 my.cnf (或者my.ini)，加入/修改以下几行
#设定缓存的连接数,节省连接时的开销
back_log = 64
#禁用文件系统外部锁
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#禁用BDB,如果你确实不需要的话,innodb也是如此
skip-bdb
#索引缓冲,如果是专用的数据库服务器,可以设置高达服务器内存的一半,如果不是专用的,
#还是� ......
弄了一晚上，查了n多文章，尝试了n多复杂的方法，最后终于在一篇文章中找到了一个超简单的方法，真是踏破铁鞋无觅处啊！不用按照管法的做法，只要按照下文的方法保管你可以成功配置tomcat的连接池。
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< ......
