MySQL五个查询优化方法
MySQL五个查询优化方法
熟悉SQL的人都知道，完成同一个任务，SQL可能有多种写法，但不同写法的查询
性能可能会有天壤之别，本文列举出五个查询优化的方法
，当然，优化的方法还有很多。
1、优化数据类型
MySQL
中数据类型有多种，如果你是一名DBA，正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查，但开发
人员可能会选择他们认为最简单的方案，以加快编码速度，或者选择最明显的选择，因此，你可能面临的都不是最佳的选择，如果可能的话，你应该尝试以通用准则来改变这些决定。 IT专家网独家：MySQL存储过程调试
(1)避免使用NULL
NULL对于大多数数据库
都需要特殊处理，MySQL也不例外，它需要更多的代码
，更多的检查和特殊的索引逻辑，有些开发人员完全没有意识到，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。
(2)仅可能使用更小的字段
MySQL从磁盘读取数据后是存储到内存中的，然后使用cpu周期和磁盘I/O读取它，这意味着越小的数据类型占用的空间越小，从磁盘读或打包到内存的效率都更好，但也不要太过执着减小数据类型，要是以后应用
程序发生什么变化就没有空间了。修改表将需要重构，间接地可能引起代码的改变，这是很头疼的问题，因此需要找到一个平衡点。MySQL中隐藏空间问题介绍
2、小心字符集转换
客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样，这需要MySQL在运行过程中隐含地进行转换，此外，要确定字符集如UTF-8是否支持多字节字符，因此它们需要更多的存储空间。
3、优化count(my_col)和count(*)
如果你使用MyISAM表，在没有where子句的情况下使用count(*)速度是很快的，因为行数量的统计是
非常精确的，因此MySQL不会一行一行地去找，进而得出行数，如my_col列没有空值，那么和前面说的情况会一样，即count(my_col)速度
也会很快。
如果有where子句时使用count( )，基本上就无法进行更多优化了，在where子句中超出了明显的索引列，对于复杂的where子句，只有使用覆盖索引才有用。
除了上面的建议外，你还可以使用汇总表，它们让你可以对表的内容保持更新，你可以使用触发器，或者应用程序逻辑保
持汇总表总是最新状态，或者定期运行一个批处理作业保持填充最新的数据信息，如果你采用后者，你的信息将会非常接近，但不是精确的，依赖于批处理作业多久
运行一次，这需要权衡应用程序对精确信息的需要，和保持数据更新的系统开销，要在�
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