查看 MySql 字符集
MySQL 乱码的根源是的 MySQL 字符集设置不当的问题，本文汇总了有关查看 MySQL 字符集的命令。包括查看 MySQL 数据库服务器字符集、查看 MySQL 数据库字符集，以及数据表和字段的字符集、当前安装的 MySQL 所支持的字符集等。
一、查看 MySQL 数据库服务器和数据库字符集。
mysql> show variables like '%char%';
+--------------------------------+-----------------------------------------------+------
| Variable_name | Value |......
+--------------------------------+-------------------------------------+------
| character_set_client | utf8 |...... -- 客户端字符集
| character_set_connection| utf8 |......
| character_set_database | utf8 |...... -- 数据库字符集
| character_set_filesystem | binary |......
| character_set_results | utf8 |......
| character_set_server | utf8 |...... -- 服务器字符集
| character_set_system | utf8 |......
| character_sets_dir | D:\MySQL Server 5.0\share\charsets\ |......
+--------------------------+-------------------------------------+------
二、查看 MySQL 数据表（table） 的字符集。
mysql> show table status from sqlstudy_db like '%countries%';
+-----------+--------+---------+------------+------+-----------------+------
| Name | Engine | Version | Row_format | Rows | Collation |......
+-----------+--------+---------+------------+------+-----------------+------
| countries | InnoDB | 10 | Compact | 11 | utf8_general_ci |......
+-----------+--------+---------+------------+------+-----------------+------
三、查看 MySQL 数据列（column）的字符集。
mysql> show full columns from countries;
+----------------------+-------------+-----------------+--------
| Field | Type | Collation
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解决方法：
1、关闭数据库连接;
2、右击数据库选择“连接属性”；
3、选择“高级”属性页，将“使用MySQL字符集”的勾去掉，并选择“编码”为“936 (ANSI/OEM - Simplified Chinese GBK)”
4、关闭保存，重新连接。 ......
前次写了个程序跑在solaris10上，要用到mysql数据库，去sun网站上下一个过来，
然后pkgadd mysql5.* 什么提示都没，就安装完成了，郁闷的事情就这样发生了──
我不知道MYSQL的默认用户名密码是什么，按照WINDOWS中使用的经验试了N遍，
不行！只好GOOGLE了，好不容易搞定。一下为GOOGLE之内容，非原创
Unix&Linux ......
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。
例如，如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎。内存存� ......
MYSQL 获取当前日期及日期格式
获取系统日期： NOW()
格式化日期： DATE_FORMAT(date, format)
注： date：时间字段
......
1．索引作用
在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，� ......
