让memcached和mysql更好的工作
这次是Fotolog
的经验，传说中比Flickr更大的网站
，Fotolog在21台服务
器上部署了51个memcached实例，总计有254G缓存空间
可用，缓存了多达175G的内容，这个数量比很多网站的数据库都要大的多，原文是A Bunch of Great Strategies for Using Memcached and MySQL Better Together
，我这里还是选择性的翻译以及按照我的理解补充，感谢Todd Hoff
，总能给我们
一些学习
的案例，从这里也能看出国外技术
的开放态度，不似我们，其实就那么点小九九还藏着掖着，好了，进入正题。
一、关于memcached
还不知道这个？那你去面试的时候要吃亏了，赶紧去官方网站看一下http://www.danga.com/memcached/
，另外google一下用法，硬盘总是太慢，把数据存在内存里面吧，如果你只有一台服务器，推荐用一下APC
(Facebook在用)或者eaccelerator
或者Xcache
(国人开发的)，这些产品单机效果更好，如果你需要
分布式的缓存方案，那么用memcached吧。
二、memcached如何与mysql并肩作战？
通过数据库分片来解决数据库写扩展的问题把数据库分片，部署到不同的服务器上，免得只有一个主服务器，写操作成为瓶颈以及可能有的“单点故障”，一般的数据库分片主要是按照业务来分，尽可能的拆分业务，不相干的都独立起来
做成服务也好
前端mysql和一堆memcached服务器来应付读的问题应用程序首先从memcached中获取数据，获取不到再从数据库中获得并保存
在memcached中，以前看过一篇文章说好的应用95％的数据从memcache的中获得，3％的数据从mysql的query cache中获得，剩下2％才去查表，对比一下你的应用，差距有多远？
通过mysql复制（master-slave）来解决读的问题
首先mysql数据库通过master-slave读写分离，多个slave来应对应用程序读的操作。
三、为什么不用mysql的query cache？
我们都知道mysql有个query cache，可以缓存上次查询的结果，可实际上帮不上太多的忙，下面是mysql quety cache的不足：
只能有一个实例
意味着你能存储内容的上限就是你服务器的可用内存，一台服务器能有多少内存？你又能存多少呢？
只要有写操作，mysql的query cache就失效
只要数据库内容稍有改变
，那怕改变的是其他行，mysql的query cache也会失效
mysql的query cache只能缓存数据库数据行
意味着其他内容都不行，比如数组，比如对象，而memcached理论上可以缓存任何内容，甚至文件^_^
四、Fotolog的缓存技术
非确定性缓存
相关文档：
1.reverse(str)函数: 返回颠倒字符顺序的字符串str, 该函数对多字节可靠的.
mysql> select * from user;
+----+------------------+
| id | name |
+----+------------------+
| 1 | test &nbs ......
如果大家有异议，可以在后面补充。我会随时更新的。
现在大概列出如下:(望各位补充)
1.数据库的设计
尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.
1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).
2).尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要null.（这个规则只适合字段为KEY的情形）
3).如果没有用到变长字段的 ......
一、MySQL5.1安装
打开下载的安装文件，出现如下界面：
mysql安装向导启动，点击“next”继续
选择安装类型，有“Typical（默认）”、“Complete（完全）”、“Custom（用户自� ......
可以查看mysql文件目录my.ini文件，可以找到类似于
datadir="D:/beeagle/Program Files/MySQL/MySQL Server 5.0/Data/"的字段
该路径为mysql data目录
默认在："C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\"
注意：Application Data文件夹是隐藏的！！！
可以修改上述配置， ......
