保持简单即最优 Mysql的部署原则
今天读到
When should you store serialized objects in the database?
，
其中针对
FriendFeed使用Mysql来存储
作为引题，
建议在考虑此方案时一定要三思。为什么？参考这里
Kiss KISS KISS
. 其实
Schema-Less没有错，但不能什么场景都上此方案，要
分析利弊，减少不必要的应用层复杂度。
文中提到的Serialized objects的保存技术，就是(entity-attribute-value) EAV, 说一下总结的缺点：
1.它对搜索不友好（都压缩存在一字段里，肯定不能搜索），这确实是一个问题。FriendFeed使用变相index，解决了它需要解决的问题。但只能是规避。
2.Select精确选择字段是不成了，每次都是SELECT * from xx,当然使用Memcache可以很少的解决此问题。
3.不
能加约束(constraints)，应用层需要作校验，其实就是增加了数据层的复杂库。
4.如果使用Json，不能使用Number和IP的原始形式存储，必须转换成String。这点好像不是那么重要，因为我们可以使用的文本协议有很多。比如Google的
protobuf
其实最重要的原则在Kiss KISS KISS
中已经说的很清楚。对于刚开始的应用，使用Master-slaver足以。不要使用什么"优化"，那些
其实就是"扯淡"。对于Scaling out方案更是应该简单有效为主，说白了，对于Mysql而言，一台Master及一台或几台slaver就是"最佳方案"。
相关文档：
public class select {
public List XiuGai_select(String keyword){
List list=new ArrayList();
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
String sql=null;
ResultSet res = null;
get ......
一、CREATE TABLE 方法
整表复制 # create table 新表 select * from 旧表;
结构复制 # create table 新表 select * from 旧表 where 1<>1;
二、INSERT INTO 方法
得到建表语句 # show create table 旧表;
新建表
复制数据到新表 INSERT INTO new_table(col1,col2,...) (SELECT col1,col2,... from old_table); ......
1.select max(id) from user;
2.select last_insert_id() as id from user limit 1;
(这个测试的返回id一直是0，有点问题)
3.储存过程
1）
oracel中
create sequence seqID
minvalue 1
maxvalue 999999999999999999999999999
start with 1
increment by 1
nocache
order;
create or replace procedure ......
1.myisam表不支持外键，innodb才支持外键
2.mysql外键的列类型和主表中相应的主键列类型必须一致，即类型一致、长度一致，否则会报错。ERROR 1005: Can't create table (errno: 150)
3.在一个数据库中外键名字不能重复，否则会报ERROR 1005: Can't create table 'XXXXXX' (errno: 121) ......
使用mysql中的with rollup可以得到每个分组的汇总级别的数据：
表如下：
CREATE TABLE `test3` (
`id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name1` varchar(10) DEFAULT NULL,
`name2` varchar(10) DEFAULT NULL,
`cnt` int(2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGI ......
