mysql 提升命中率
Query Cache 在提高数据库性能方面具有非常重要的作用。
其设定也非常简单，仅需要在配置文件写入两行： query_cache_type 和 query_cache _size，而且 MySQL 的 query cache 非常快！而且一旦命中，就直接发送给客户端，节约大量的 CPU 时间。
当然，非 SELECT 语句对缓冲是有影响的，它们可能使缓冲中的数据过期。一个 UPDATE 语句引起的部分表修改，将导致对该表所有的缓冲数据失效，这是 MySQL 为了平衡性能而没有采取的措施。因为，如果每次 UPDATE 需要检查修改的数据，然后撤出部分缓冲将导致代码的复杂度增加。
query_cache_type 0 代表不使用缓冲， 1 代表使用缓冲，2 代表根据需要使用。
设置 1 代表缓冲永远有效，如果不需要缓冲，就需要使用如下语句：
SELECT SQL_NO_CACHE * from my_table WHERE ...
如果设置为 2 ，需要开启缓冲，可以用如下语句：
SELECT SQL_CACHE * from my_table WHERE ...
用 SHOW STATUS 可以查看缓冲的情况：
mysql> show status like 'Qca%';
+-------------------------+----------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+----------+
| Qcache_queries_in_cache | 8 |
| Qcache_inserts | 545875 |
| Qcache_hits | 83951 |
| Qcache_lowmem_prunes | 0 |
| Qcache_not_cached | 2343256 |
| Qcache_free_memory | 33508248 |
| Qcache_free_blocks | 1 |
| Qcache_total_blocks | 18 |
+-------------------------+----------+
8 rows in set (0.00 sec)
如果需要计算命中率，需要知道服务器执行了多少 SELECT 语句：
mysql> show status like 'Com_sel%';
+---------------+---------+
| Variable_name | Value |
+---------------+---------+
| Com_select | 2889628 |
+---------------+---------+
1 row in set (0.01 sec)
在本例中， MySQL 命中了 2,889,628 条查询中的 83,951 条，而且 INSERT 语句只有 545,875 条。因此，它们两者的和和280万的总查询相比有很大差距，因此，我们知道本例使用的缓冲类型是 2 。
而在类型是 1 的例子中， Qcache_hits 的数值会远远大于 Com_select 。
相关文档：
安装服务器端：下载一个mysql的安装程序，我安装的是5.0版本的，按照提示一步步操作完成。没有什么特别说明的。
安装客户端：下载一个mysql-query-browser，我用的是1.1版本的，安装，按照提示操作。
都安装完成以后，在本机用browser测试一下是否能连的上本机的服务，连接成功，都安装OK.
如果你想让其他的开发人员一起 ......
摘自http://blog.csdn.net/ljah/archive/2006/11/08/1373959.aspx
格式：
CREATE PROCEDURE 过程名 ([过程参数[,...]])
[特性 ...] 过程体
CREATE FUNCTION 函数名 ([函数参数[,...]])
RETURNS 返回类型
[特性 ...] 函数体
过程参数:
[ IN | OUT | INOUT ] 参数名 参数类型
函数参数:
参数名 参数类型
返回类型: ......
mysql在sdk中为c语言提供了一些访问接口，我们可以使用这些接口连接并访问mysql数据库，当然也可以调用mysql的存储过程。
例子：
首先下载mysql的sdk，解压好以后，里面包含一个include,和lib文件夹。我们在自己的工程中包含这两个文件夹的目录，并� ......
本来是mssql+hibernate+native SQL 应用的很和谐
但是到了把mssql换成mysql，就出了错(同样的数据结构和数据)。
查询方法是：
String sql =
"select id XXX_ID from t_tab";
List<Map> list = session.createSQLQuery(sql)
.setResultTransformer(Transformers.ALIAS_TO_ENTITY_MAP)
.list();
错 ......
