mysql 索引机制
Chapter 4. Indexes
索引有助于MySQL在浩如烟海的数据中迅速找到和取得正确的记录。
4.1 Indexing Basics
4.1.1 Index Concepts
索引是按照某种规则排序的。索引也就是牺牲一些空间和cpu的开销来使你的查询跑得更快点。另外提醒的是，对于MySQL来讲，术语“Key”和“Index”是可以互相替换的。
4.1.1.1 Partial indexes
索引是以空间换取性能。但有时候不想耗费太多的空间的话，MySQL有一系列控制索引空间的方法。例如你可以控制索引字节，采取部分索引的方法，当然这样性能会降低一些。
ALTER TABLE
phonebook ADD INDEX
(last
name(4))
4.1.1.2 Multicolumn indexes
使用多列索引的原因在于：MySQL will only ever use one index per table per query。
4.1.1.3 Index order
MySQL无需人工干预索引的排序，它会处理得很好。
4.1.1.4 Indexes as constraints
唯一索引（unique index）标明在给定的列里特值只能出现一次。唯一索引有两个作用：一个就是帮助查询迅速定位；二就是当插入或更新时，保证列里的值的唯一性。这就意味着，在这里，唯一索引起到了约束的作用。
ALTER TABLE
phonebook ADD UNIQUE
(phone
number)
4.1.1.5 Clustered and secondary indexes
聚集索引（clustered
index）将主键和记录直接挂钩，而且记录是根据主键来排序的。每一个表只能有一个聚集索引，这很好理解，因为记录只能用一种方法来排序。当你通过主键
来查询数据的时候，聚集索引非常快。因为它只要一次查询就可以得到结果，而标准的MyISAM的索引需要两次查询，先查到索引，然后通过索引得到的位置再
去查数据。
4.1.1.6 Unique indexes versus primary keys
主键其实就是一种不能包括数值NULL的唯一索引。主键对于MyISAM引擎不是必需的，但对于InnoDB 和BDB引擎来讲是必需的，如果你不声明，他们会隐含添加一个主键
4.1.1.7 Indexing NUL
Ls
4.2 Index Structures
这一节作者不会深究细节，他只想解决这几个问题：那种索引类型速度最快？那种灵活性最好？那种占用的空间最少？
4.2.1 B-Tree Indexes
B-Tree（balance tree）是目前最流行的索引类型，因为它在灵活性，空间占用和综合性能都比较优异。
B-Tree顾名思义就是树形结构，每个节点按照索引的数值来安排。因为是balance吗，所以在添加和去除节点后，B-Tree也不会失去平衡，它会自动调节。这种结构的好处就在于即使在最坏的情况下仍然可以得到比较
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insert into app(name,created,key,secret,masterSecret) values ('aa',null,null,null,null);
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CREATE T ......
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mysql>
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� ......
