MySQL Partition
作者：老王 三国演义开篇一语道破：合久必分！MySQL的使用亦是如此，面对应用中越来越庞大的数据量，最时髦的解决方案是Shard，不过它的复杂性并不是每个程序员都能驾驭的，如果把架构的演变比作生命的进化，那么Shard可以看做是哺乳动物，很多架构最后之所以失败，就是因为它们步子迈得太大，想从原始生命直接进化成哺乳动物，殊不知这中间还有爬行动物等必经阶段。
在MySQL没有支持Partition之前，如果想把数据分而治之，可以使用MySQL提供的Merge的引擎，例子：
先建立两个结构一样的MyISAM表：
CREATE TABLE foo_1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
created DATETIME
) ENGINE=MyISAM;
CREATE TABLE foo_2 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
created DATETIME
) ENGINE=MyISAM;
再建立MERGE表：
CREATE TABLE foo (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
created DATETIME
) ENGINE=MERGE UNION=(foo_1, foo_2) INSERT_METHOD=LAST;
对调用者而言，MERGE表就像一个UNION语句一样，这样确实很方便，不过它有很多弱点：
首先，它不是完全透明的，需要有若干基础表（foo_1，foo_2）的存在，而且基础表必须是MyISAM表类型，另外，对于MERGE来说，不支持约束，比如上面的foo表定义中，虽然把id定义为主键，但是如果我们在foo_1和foo_2分别插入一个相同id的话，foo表也不会报错。
言归正传！MySQL从5.1.3开始支持Partition，你可以使用如下命令来确认你的版本是否支持Partition：
mysql> SHOW VARIABLES LIKE '%partition%';
+-------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------+-------+
| have_partitioning | YES |
+-------------------+-------+
MySQL支持RANGE，LIST，HASH，KEY分区类型，其中以RANGE最为常用：
CREATE TABLE foo (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
created DATETIME,
PRIMARY KEY(id, created)
) ENGINE=INNODB PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(created)) (
PARTITION foo_1 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2009-01-01')),
PARTITION foo_2 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2010-01-01'))
)
即便创建完分区，也可以在后期管理，比如说添加一个新的分
相关文档：
注意：MySQL中每个命令后都要以分号；结尾。
（1）显示数据库
mysql> show databases;
+----------+
| Database |
+----------+
| mysql |
| test |
+----------+
2 rows in set (0.04 sec)
Mysql刚安装完有两个数据库：mysql和test。其中，mysql库非常重要，它里面有MyS ......
MySQL默认没有密码，安装完毕增加密码的重要性是不言而喻的。
（1）命令
/usr/bin/mysqladmin -u root –p ‘old-password’ password 'new-password'
格式：mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码
� ......
（1）启动
MySQL安装完成后启动文件mysql在/etc/init.d目录下，在需要启动MySQL服务时运行下面命令即可。 [root@test1 init.d]# /etc/init.d/mysql start
（2）停止
/usr/bin/mysqladmin -u root -p shutdown
（3）设置MySQL自动启动
1）察看mysql是否在自� ......
1006：MYSQL 创建数据库失败 ......
MYSQL Cast函数 类型转换
BINARY
BINARY操作符将后面的字符串抛给一个二进制字符串。这是一种简单的方式来促使逐字节而不是逐字符的进行列比较。这使得比较区分大小写，即使该列不被定义为 BINARY或 BLOB。BINARY也会产生结尾空白，从而更加显眼。
mysql> SELECT 'a' = 'A';
-> 1
mysql> SELECT BINARY ' ......
