优化MYSQL数据库的方法
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETE from customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID from salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * from customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID from salesinfo )
如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT * from customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQ
相关文档：
1、MySQL常用命令
create database name; 创建数据库
use databasename; 选择数据库
drop database name 直接删除数据库，不提醒
show tables; 显示表
describe tablename; 表的详细描述
select 中加上distinct去除重复字段
mysqladmin drop databasename 删除数据库前，有提示。
显示当前mysql版本和当前� ......
今天找到了取mysql表和字段注释的语句
取字段注释
SELECT COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 字段类型, COLUMN_COMMENT 字段注释
from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE table_name = 'companies'##表名
AND table_schema = 'testhuicard'##数据库名
AND column_name LIKE 'c_name'##字段名
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本文从 http://tech.ddvip.com/2009-02/1235627800109815.html 装载,非常感谢作者!
MySQL+PHP产生乱码原因：
◆ MySQL数据库默认的编码是utf8,如果这种编码与你的PHP网页不一致,可能就会造成MySQL乱码；
◆ MySQL中创建表时会让你选择一种编码,如果这种编码与你的网页编码不一致,也可能造成MySQL乱码；
......
解决乱码最好的方法是在项目设计之初，统一所有的字符集，例如页面、request对象以及数据库等等。
一、 几种常见的乱码现象：
1、页面乱码
单纯的页面乱码是很好解决的，只要修改头部适合的字符集即可，如果页面中文显示乱码，你可以把字符集修改为：gb2312或gbk。
2、页面之间传递的参数是乱码 ......
