MySQL语句优化的基本原则
MySQL语句优化的基本原则：
◆1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
a.有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。
◆2、在海量查询时尽量少用格式转换。
◆3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
◆4、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
◆5、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
◆6、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT
◆7、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。
◆8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型
◆9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型
◆10、正如graymice所讲的那样，建立索引。
以下是我做的一个实验，可以发现索引能极大地提高查询的效率：
我有一个会员信息表users，里边有37365条用户记录：
在不加索引的时候进行查询：
sql语句A:
select * from users where username like '%许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录
sql语句B:
select * from users where username like '许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录
sql语句C:
select * from users where username like '%许';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录
为username
相关文档：
新建backup.bat
设置mysqldump全局环境变量或使用时写入绝对路径
@echo off
set date0=%date:~0,10%
set time0=%time:~0,8%
set time1=%time:~0,2%
set time2=%time:~3,2%
set time3=%time:~6,2%
echo %time0%
echo %time1%
echo %time2%
echo %time3%
mysqldump -u<用户> -p<密码> -h <ip ......
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `heli`.`prodtest` $$
CREATE PROCEDURE `heli`.`prodtest` ()
BEGIN
/*局部变量的定义 declare*/
declare pid varchar(45) default '';
declare pq int default 0;
declare pk double default 0.0;
declare cur1 CURSOR FOR SELECT pro ......
一、安装
#
yum -y install mysql-server
二、配置
# vi /etc/my.cnf ← 编辑MySQL的配置文件
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x
# clients (those using the mysqlclient10 compatibility pack ......
今天找到了取mysql表和字段注释的语句
取字段注释
SELECT COLUMN_NAME 列名, DATA_TYPE 字段类型, COLUMN_COMMENT 字段注释
from INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
WHERE table_name = 'companies'##表名
AND table_schema = 'testhuicard'##数据库名
AND column_name LIKE 'c_name'##字段名
--------------------------- ......
mysql 导出表：
mysqldump -u 用户名 -p --opt 数据库用户名 表名
> 表名.sql
mysql 导出数据库：
mysqldump -u
用户名 -p --opt 数据库用户名
>
数据库
名.sql
mysql 导入表：
>source e:\base\pet.sql;
mysql 导入表数据：
>LOAD DATA LOCAL INFILE 'e:path/pet.txt ......
