MySQL语句优化的基本原则
MySQL语句优化的基本原则：
◆1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
a.有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。
◆2、在海量查询时尽量少用格式转换。
◆3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
◆4、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
◆5、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
◆6、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT
◆7、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。
◆8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型
◆9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型
◆10、正如graymice所讲的那样，建立索引。
以下是我做的一个实验，可以发现索引能极大地提高查询的效率：
我有一个会员信息表users，里边有37365条用户记录：
在不加索引的时候进行查询：
sql语句A:
select * from users where username like '%许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录
sql语句B:
select * from users where username like '许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录
sql语句C:
select * from users where username like '%许';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录
为username
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DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `heli`.`prodtest` $$
CREATE PROCEDURE `heli`.`prodtest` ()
BEGIN
/*局部变量的定义 declare*/
declare pid varchar(45) default '';
declare pq int default 0;
declare pk double default 0.0;
declare cur1 CURSOR FOR SELECT pro ......
MySQL语句优化的基本原则：
◆1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
a.有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,& ......
现在大概列出如下:
1.数据库的设计
尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.
1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).
2).尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要null.
3).如果没有用到变长字段的话比如varchar,那就采用固定大小的纪录格式比如char.
4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录 ......
今天的学习内容是sqlite和PDO mysql。
用自己的话说说两个东西吧：
sqlite算是一种不系统的数据库存储方式，它的存放格式是一个.db后缀的文件，在php中它存放在当前的目录下，貌似不用用户名密码，安全性较低，却比较方便。PHP5中自带的一些系统函数，都是以sqlite_开头的。
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