MySQL语句优化的基本原则
MySQL语句优化的基本原则：
◆1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的。在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
a.有大量重复值、且经常有范围查询（ > ,< ，> =,< =）和order by、group by发生的列，可考虑建立群集索引；
b.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引越多越好，恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引，维护索引集合就要做相应的更新工作。
◆2、在海量查询时尽量少用格式转换。
◆3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语，任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。
◆4、任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边。
◆5、IN、OR子句常会使用工作表，使索引失效。如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。
◆6、只要能满足你的需求，应尽可能使用更小的数据类型：例如使用MEDIUMINT代替INT
◆7、尽量把所有的列设置为NOT NULL，如果你要保存NULL，手动去设置它，而不是把它设为默认值。
◆8、尽量少用VARCHAR、TEXT、BLOB类型
◆9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型
◆10、正如graymice所讲的那样，建立索引。
以下是我做的一个实验，可以发现索引能极大地提高查询的效率：
我有一个会员信息表users，里边有37365条用户记录：
在不加索引的时候进行查询：
sql语句A:
select * from users where username like '%许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录
sql语句B:
select * from users where username like '许%';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录
sql语句C:
select * from users where username like '%许';
在Mysql-Front中的8次查询时长为：0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录
为username
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新建backup.bat
设置mysqldump全局环境变量或使用时写入绝对路径
@echo off
set date0=%date:~0,10%
set time0=%time:~0,8%
set time1=%time:~0,2%
set time2=%time:~3,2%
set time3=%time:~6,2%
echo %time0%
echo %time1%
echo %time2%
echo %time3%
mysqldump -u<用户> -p<密码> -h <ip ......
1.PRIMARY KEY（主键索引）
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.UNIQUE(唯一索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.INDEX(普通索引)
mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.FULLTEX ......
本文从 http://tech.ddvip.com/2009-02/1235627800109815.html 装载,非常感谢作者!
MySQL+PHP产生乱码原因：
◆ MySQL数据库默认的编码是utf8,如果这种编码与你的PHP网页不一致,可能就会造成MySQL乱码；
◆ MySQL中创建表时会让你选择一种编码,如果这种编码与你的网页编码不一致,也可能造成MySQL乱码；
......
mysql 导出表：
mysqldump -u 用户名 -p --opt 数据库用户名 表名
> 表名.sql
mysql 导出数据库：
mysqldump -u
用户名 -p --opt 数据库用户名
>
数据库
名.sql
mysql 导入表：
>source e:\base\pet.sql;
mysql 导入表数据：
>LOAD DATA LOCAL INFILE 'e:path/pet.txt ......
MYSQL有多种存储引擎和表类型，InnoDB和BDB支持事务，如果要使用事务，表的类型就应该是InnoDB.
提高表的性能：
1、用最小的数据类型。占用空间小，节省磁盘空间和内存。
2、表格的主索引要尽可能的短，以明显提高效率。
3、索引最好建在唯一的列上，索引越短，速度越快。
4、多列索引必须包含最左边的前缀才有效。 ......
