Mysql 学习笔记
显示所有数据库 show databases;
创建数据库 create dababase stu;
删除数据库drop database stu;
切换到数据库use stu;
取得当前的数据库,带()表示函数:select database();
创建表(要切换到数据库中)
mysql> create table stu_info(
-> stu_id int(8),
-> stu_name varchar(48),
-> stu_sex char(2),
-> stu_age int(8));
查看表的结构
mysql> desc stu_info;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field |
Type
| Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| stu_id |
int(8)
| YES
|
| NULL
|
|
| stu_name | varchar(48) | YES
|
| NULL
|
|
| stu_sex |
char(2)
| YES
|
| NULL
|
|
| stu_age |
int(8)
| YES
|
| NULL
|
|
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
删除表
drop table stu_info;
查看数据库中所有的表show tables;
主键 primary key
增加字段 alert table stu_info add column stu_card varchar(20);
删除字段alter table stu_info drop column stu_card
;
修改字段 alter table stu_info modify column stu_id int(20);
delete from stu_info where []
insert into stu_info() values ()
select * from stu_info where []
mysql 分业技术 选择从第1条开始的3条数据
select * from stu_info limit 0,3 ;
选择从第1条开始的3条数据
select * from stu_info limit 5,3 ;
直接从文件中读取sql语句然后在mysql中执行
\. d:\\che\\mysql1\\
相关文档:
一、安装
#
yum -y install mysql-server
二、配置
# vi /etc/my.cnf ← 编辑MySQL的配置文件
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
# Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x
# clients (those using the mysqlclient10 compatibility pack ......
公司mysql统一用latin1的编码,真是叫人苦不堪言。Django用默认UTF8访问MYSQL数据库。在操作数据库时,不管你怎么转码,最终写到数据库里的中文都是乱码。在网上找了很久,也没解决这个问题。
后来看了一个DJANGO的MYSQL操作的源码,发现了一些问题 先是/d ......
解决乱码最好的方法是在项目设计之初,统一所有的字符集,例如页面、request对象以及数据库等等。
一、 几种常见的乱码现象:
1、页面乱码
单纯的页面乱码是很好解决的,只要修改头部适合的字符集即可,如果页面中文显示乱码,你可以把字符集修改为:gb2312或gbk。
2、页面之间传递的参数是乱码 ......
http://www.itlearner.com/article/2009/4325.shtml
这次是Fotolog
的经验,传说中比Flickr更大的网站
,Fotolog在21台服务
器上部署了51个memcached实例,总计有254G缓存空间可用,缓存了多达175G的内容,这个数量比很多网站的数据库都要大的多,原文是A Bunch of Great Strategies for Using Memcached and MySQL Bet ......
MySQL语句优化的基本原则:
◆1、使用索引来更快地遍历表。
缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:
a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< ......