给mysql数据表加索引的一次经验与体会.
昨天遇到一个问题:
在一张有三十万条纪录的数据表A，其主键自增字段id，name字段（varchar)，还有type_id（int)，在name字段上已经添加了索引。type_id由于是整型字段，认为加索引没有太多的意义，所以没有加索引。
本次有一个需求是在一个循环中按type_id查询此表A，结果一执行此循环，mySQL立刻占用CPU到200%以上，导致服务器响应极慢。
开始没想到是查询速度的问题，后来发现换一个表，CPU占用率立刻下降。于是分析了查询过询，发现每次查询都要遍历整表，所以数据库压力非常大。手工直接使用sql在数据库查询：
select * from A where type_id = xxxx
执行时间约为0.42s(400ms左右），速度较慢。
于是在type_id上添加索引，然后再执行同条语句。
执行时间为0.01s(10ms左右），速度明显提升（40倍左右）。
再执行循环，发现CPU占用8%左右，比较理想。
性能提升的原因分析：
type_id的值有特殊性：大部分type_id的值为0，索引效果明显。正好本次查询不需要查询type_id为0的纪录。如果要查询type_id为0的纪录，则效果提升可能不明显。
体会：
（1）在遇到查询性能的时候，适当的分析数据，添加索引，可能能大幅提高性能。
（2）是否添加索引，需要考量数据总量及数据更新频度再做决定。
（3）分析一条语句是否使用了索引。可使用 explain sql;
如explain select * from A where type_id = xxxx 会显示是否使用索引。
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