MySQL下limit和join的优化建议
PHP中分页肯定会使用到MySQL的limit,大部分对类似"select * from title where uid =** order by id desc limit m,n"很熟悉,也不是全部都能看出里面有什么不对,可是当是在大数据量下操作呢,比如百万类似"select * from title where uid =177 order by id desc limit 1234567,20"就会发现sql执行的时间明显变得很长,为什么呢? 先从MySQL的limit原理说起,使用limit m,n是时候,MySQL先扫描(m+n)条记录,然后从m行开始取n行.比如上面的例子就是先扫描1234587条数据,这样的话sql能快吗?这就要求我们尽可能的减少m的值,甚至没有m直接limit n这样是sql. 看个例子: mysql> select id,substr(mobile from 1 for 7),time,cpid,linkid from cp_mo100227 where cpid=769 limit 888888,10;
+----------+-----------------------------+---------------------+------+----------------------+
| id | substr(mobile from 1 for 7) | time | cpid | linkid |
+----------+-----------------------------+---------------------+------+----------------------+
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| 11535091 | 1353750 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064912943389480033 |
| 11535093 | 1353394 | 2010-02-24 21:07:48 | 769 | 21064912945389480075 |
| 11535098 | 1343073 | 2010-02-24 21:07:50 | 769 | 21064905865309587977 |
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http://www.ooso.net/archives/217
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/partitioning.html#partitioning-range
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