Mysql的行锁机制
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以下内容来自网络，已测试。
结论：
mysql
行锁不安全，随数据的变化，可能会出现行锁无效！因此，非确定情况下，不要对
mysql
表加行锁来控制业务逻辑。
由于业务逻辑的需要，必须对数据表的一行或多行加入行锁，举个最简单的例子，图书借阅系统。假设
id=1
的这本书库存为
1
，但是有
2
个人同时来借这本书，此处的逻辑为
Select
restnum
from
book
where
id =1 ;
--
如果
restnum
大于
0
，执行
update
Update
book
set restnum=restnum-1 where
id=1 ;
问题就来了，当
2
个人同时来借的时候，有可能第一个人执行
select
语句的时候，第二个人插了进来，在第一个人没来得及更新
book
表的时候，第二个人查到数据了，其实是脏数据，因为第一个人会把
restnum
值减
1
，因此第二个人本来应该是查到
id=1
的书
restnum
为
0
了，因此不会执行
update
，而会告诉它
id=1
的书没有库存了，可是数据库哪懂这些，数据库只负责执行一条条
SQL
语句，它才不管中间有没有其他
sql
语句插进来，它也不知道要把一个
session
的
sql
语句执行完再执行另一个
session
的。因此会导致并发的时候
restnum
最后的结果为
-1
，显然这是不合理的，所以，才出现锁的概念，
Mysql
使用
innodb
引擎可以通过索引对数据行加锁。以上借书的语句变为：
Begin;
Select
restnum
from
book
where
id =1
for
update ; --
给
id=1
的行加上排它锁且
id
有索引
Update
book
set restnum=restnum-1 where
id=1 ;
Commit;
这样，第二个人执行到
select
语句的时候就会处于等待状态直到第一个人执行
commit
。从而保证了第二个人不会读到第一个人修改前的数据。
那这样是不是万无一失了呢，答案是否定的。看下面的例子。
先建立表
CREATE TABLE book (
id
int(11) NOT NULL auto_increment,
num
int(11) default NULL,
name varchar(0) default NULL,
PRIMARY KEY
(id),
KEY
asd (num)
) ENGINE=InnoDB
其中
num
字段加了索引
然后插入数据，运行，
insert into bo
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mysql
服务器中有六个关键位置使用了字符集的概念,
他们是：
client
、connection
、database
、results
、server,
a
、其中client
是客户端使用的字符集，相当于网页中的字符集设置如下
<
meta http-equiv
=
"Content-Type"
content
=
"text/html;charset=utf ......
mysql error number 2003
Can't connect to MySQL server xxx.xxx.xxx.xxx (10061)
在ubuntu 9.04中默认安装了mysql，默认只能本地访问，google了一下：
采用
登录到MySQL服务器端，在mysql库下执行
grant all on *.* to 'remote'@'172.16.21.39' identified by 'password';
即可
如果要设置为 ......
这些函数都是MySQL自带的，可以直接使用在PHP写的MySQL查询语句中哦
1-CURDATE()或CURRENT_DATE()和CURTIME()或CURRENT_TIME()
这两个函数是比较常用到的，顾名思义，第一个返回当前日期，第二个返回当前时间
可以在MySQL客户端或者PHP语句里写"SELECT CURDATE(),CURTIME()"查看相关信息.
还有一个很重要的函 ......
一、连接MYSQL
格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码
1、例1：连接到本机上的MYSQL。
首先在打开DOS窗口，然后进入目录 mysqlbin，再键入命令mysql -uroot -p，回车后提示你输密码，如果刚安装好MYSQL，超级用户root是没有密码的，故直接回车即可进入到MYSQL中了，MYSQL的提示符是：mysql>
� ......
mysqldump -u root -p -e --max_allowed_packet=1048576 --net_buffer_length=16384 msiptv>c:\thedump.sql
问题：在使用mysql过程中备份数据，一般都是被分成sql语句文本，但mysqldump命令默认是非常机械地处理语句的组织。导致重新导入的时候效率太低。比如10万条数据就要执行10万次的sql语句，耗时太多。
原理：
......
