MySQL之Covering Index
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http://hi.baidu.com/thinkinginlamp/blog/item/a352918fe70d96fd503d925e.html
2009年01月12日 星期一 下午 08:35
作者：老王
在网上随便搜搜，就能找到大把的关于MySQL优化的文章，不过里面很多都不准确，说个常见的：
SELECT a from ... WHERE b = ...
一般来说，很多文章会告诫你类似这样的查询，不要在“a”字段上建立索引，而应该在“b”上建立索引。这样做确实不错，但是很多时候这并不是最佳结果。为什么这样说？让我们先来分析一下查询的处理过程：在执行查询时，系统会查询“b”索引进行定位，然后再利用此定位去表里查询需要的数据“a”。也就是说，在这个过程中存在两次查询，一次是查询索引，另一次是查询表。那有没有办法用一次查询搞定问题呢？有，就是Covering Index！所谓Covering Index，就是说不必查询表文件，单靠查询索引文件即可完成。具体到此例中就是建立一个复合索引“b, a”，当查询进行时，通过复合索引的“b”部分去定位，至于需要的数据“a”，立刻就可以在索引里得到，从而省略了表查询的过程。
如果你想利用Covering Index，那么就要注意SELECT方式，只SElECT必要的字段，千万别SELECT *，因为我们不太可能把所有的字段一起做索引，虽然可以那样做，但那样会让索引文件过大，结果反倒会弄巧成拙。
如何才能确认查询使用了Covering Index呢？很简单，使用explain即可！只要在Extra里出现Using index就说明使用的是Covering Index。
知道了以上这些知识，估计对Coverging Index的了解也差不多了。再举两个例子，让大家印象深点：
（一）比如说在文章系统里统计总数的时候，一般的查询是这样的：
SELECT COUNT(*) from articles WHERE category_id = ...
当我们在category_id建立索引后，这个查询使用的就是Covering Index。
参考文档：COUNT(*) vs COUNT(col)
（二）比如说在文章系统里分页显示的时候，一般的查询是这样的：
SELECT id, title, content from article ORDER BY created DESC LIMIT 10000, 10;
通常这样的查询会把索引建在created字段（其中id是主键），不过当LIMIT偏移很大时，查询效率仍然很低，改变一下查询：
SELECT id, title, content from article
INNER JOIN (
SELECT id from article ORDER BY created DESC LIMIT 10000, 10
) AS page USING(id)
此时，建立复合索引"created,
相关文档：
分页功能在任何应用中都比较常见，而
Mysql
的存储过程分页必须通过动态
sql
来执行。分页对应的
offset
和
row_count
必须先用
concat
函数变成字符串组装到
sql
中（如语句
1
），而不能直接使用（如语句
2
，
Mysql
不支持）。
Mysql
分页功能的实现如下代码所示：
&nbs ......
(1)、back_log：
要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。
back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接， ......
有时候，不希望存储过程抛出错误中止执行，而是希望返回一个错误码。
Mysql
支持异常处理，通过定义
CONTINUE/EXIT
异常处理的
HANDLER
来捕获
SQLWARNING/NOT FOUND/SQLEXCEPTION
（警告
/
无数据
/
其他异常）。其中，
FOR
后面可以改为
SQLWARNING,
NOT FOUND, SQLEXCEPTION
来指示所有异常都处理，相� ......
MYSQL自增列
1.关键字 ：auto_increment
2.自增用法
例:
CREATE TABLE animals ( id mediumint not null auto_increment,
name char(30) not null,
primary key (id));
3.关于自增
Q:怎么获得当前的自增的最大值?
A:select @@identity
Q:怎么获得table的当前自增最大值?
A:select max(id) from table ......
