如何优化Mysql千万级快速分页,limit优化快速分页
MySQL数据库优化处理实现千万级快速分页分析，来看下吧。
数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是逐渐，vtype是tinyint，vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。
最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘1.6G。OK ,看下面这条sql语句：
select id,title from collect limit 1000,10; 很快；基本上0.01秒就OK，再看下面的
select id,title from collect limit 90000,10; 从9万条开始分页，结果？
8-9秒完成，my god 哪出问题了？？？？其实要优化这条数据，网上找得到答案。看下面一条语句:
select id from collect order by id limit 90000,10; 很快，0.04秒就OK。 为什么？因为用了id主键做索引当然快。网上的改法是：
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10;
这就是用了id做索引的结果。可是问题复杂那么一点点，就完了。看下面的语句
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢，用了8-9秒！
到了这里我相信很多人会和我一样，有崩溃感觉！vtype 做了索引了啊？怎么会慢呢？vtype做了索引是不错，你直接 select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 是很快的，基本上0.05秒，可是提高90倍，从9万开始，那就是0.05*90=4.5秒的速度了。和测试结果8-9秒到了一个数量级。从这里开始有人提出了分表的思路，这个和discuz 论坛是一样的思路。思路如下：
建一个索引表： t (id,title,vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢？实验下就知道了。
10万条记录到 t(id,title,vtype) 里，数据表大小20M左右。用
select id from t where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很快了。基本上0.1-0.2秒可以跑完。为什么会这样呢？我猜想是因为collect 数据太多，所以分页要跑很长的路。limit 完全和数据表的大小有关的。其实这样做还是全表扫描，只是因为数据量小，只有10万才快。OK， 来个疯狂的实验，加到100万条，测试性能。
加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？错！因为我们的limit还是9万，所以快。给个大的，90万开始
select id from t where vtype=1 order by id limit 900000,10; 看看结果�
相关文档：
在近期的项目维护工作中，时常出现主键重复的异常。经过一系列资料的查询之后，发现时hibernate映射文件配置问题。
mysql提供主键“自动增量”的配置，指定该类型的主键，mysql能够自动加一。
在hibernate映射文件中，关于主键的配置不能是
<generator class="increment"&g ......
当前活跃的事务:
------------
TRANSACTIONS
------------
Trx id counter080157601
Purge done for trx's n:o <0 80154573 undo n:o <0 0
History list length 6
Total number of lock structs in row lock hash table 0
LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:
---TRANSACTION 0 0, not started, proce ......
最近想在服务器上试试MySQL5.1的分区，于是就想着装个MySQL5.1，经过痛苦的一段经历后，终于找个下面装个很好的教程，帖上来备忘。
1、MySQL免安装版/二进制版软件，不用编译，下载地址：
http://dev.mysql.com/downloads/
文件格式：MYSQL-VERSION-OS.tar.gz
2、� ......
作者：老王
MySQL5.X都已经发布好久了，但是还有很多人认为MySQL是不支持事务处理的，这不得不怪他们是孤陋寡闻的，其实，只要你的MySQL版本支持BDB或InnoDB表类型，那么你的MySQL就具有事务处理的能力。这里面，又以InnoDB表类型用的最多，虽然后来发生了诸如Oracle收购InnoDB等令MySQL不爽的事情，但那些商业上的斗争� ......
默认情况下，innodb的参数设置的非常小，在生产环境中远远不够用
比如最重要的两个参数
innodb_buffer_pool_size
默认是8M
innodb_flush_logs_at_trx_commit 默认设置的是1 也就是同步刷新log(可以这么理解)
innodb_buffer_pool_size：
这是InnoDB最重要的设置，对InnoDB性能有决定性的影响。默认的设置只有8M，所以 ......
