解压版/免安装版MySQL配置全解
一 下载MySQL
http://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.0.html
解压MySQL（F:\Program Files\MySQL\）MySQL安装目录
二 新建my.ini
在F:\Program Files\MySQL\下建立my.ini文件，内容为
my.ini
[mysqld]
# 设置mysql的安装目录
basedir=F:\\Program Files\\MySQL
# 设置mysql数据库的数据的存放目录，必须是data，或者是\\xxx-data
datadir=F:\\Program Files\\MySQL\\data
# 设置mysql服务器的字符集 ，默认编码
default-character-set=latin1
[client]
# 设置mysql客户端的字符集
default-character-set=latin1
[WinMySQLAdmin]
# 指定mysql服务启动启动的文件
Server=F:\\Program Files\\MySQL\\bin\\mysqld.exe
三 注册MySQL服务，使MySQL可以在服务项目中启动或关闭
1）进入安装目录\bin，执行：
F:\Program Files\MySQL\bin>mysqld -install
显示：Service successfully installed. 则注册服务成功。
如果要删除服务：
F:\Program Files\MySQL\bin>mysqld -remove
2）修改注册表：
HKEY_LOCAL_MACHINE\System\CurrentControlSet\Services\MySQL\ImagePath
修改为：
"F:\Program Files\MySQL\bin\mysqld" --defaults-file=
"F:\Program Files\MySQL\my.ini" MySQL
这样配置就可以使用net start mysql命令正常启动MySQL。
四 修改root密码
MySQL配置好后，启动成功，默认密码是空，但是为了安全，设置密码（一般用户名为root，密码为root）。
1）登录MySQL root用户：
进入MySQL安装目录\bin，执行：
F:\Program Files\MySQL\MySQL-6.0.7\bin>mysql -u root;
2） 修改root密码：
mysql> update mysql.user set password=PASSWORD('new password') where User='root';
mysql> flush privileges;
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/oswin_jiang/archive/2009/08/11/4433481.aspx
相关文档：
Mysql的字符集是比较麻烦的,默认的对我们来说根本就没什么用,我们是要用到中文的,所以一定得改字符集,如果字符集不对会有很多的问题,有乱码还有就是我们在程序里插入中文时会给你说mysql Data truncation: Data too long for column,你千万别以为是你的字段设得不够长,你设得再长他都会报错,所以改字符集吧
我们一般装好数 ......
测试环境：mysql 5.0.45 【注：可以在mysql中通过mysql> SELECT VERSION();来查看数据库版本】整理：Webjx.Com 一、连接MYSQL。格式： mysql -h主机地址 -u用户名 －p用户密码 1、连接到本机上的MYSQL。首先打开DOS窗口，然后进入目录mysql\bin，再键入命令mysql -u root -p，回车后提示你输密码.注意用户名前可以有空格 ......
推广地点表promotion_addr字段：name，id
电话报竣表unicom_record字段：date, sheet_id（关联sheet表id）
报单表sheet字段：id,promotion_addr_id（关联promotion_addr表id）
要求统计某个月已报竣各推广地点的推广个数；
SELECT
p.name, count(*)
from
unicom_record AS ur
Left Join sheet AS s ON ur.sheet_id ......
普通索引、唯一索引和主索引
1. 普通索引
普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯一任务是加快对数据的访问速度。因此，应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column = …)或排序条件(ORDER BY column)中的数据列创建索引。只要有可能，就应该选择一个数据最整齐、最紧凑的数据列(如一个整数类型的数据列)� ......
