mysql 索引
查看某个表的建表语句 ：show create table data_statdata;
drop index ts on data_statdata;
索引是加速查询的主要手段，特别对于涉及多个表的查询更是如此。本节中，将介绍索引的作用、特点，以及创建和删除索引的语法。
13.4.1 使用索引优化查询
索引是快速定位数据的技术，首先通过一个示例来了解其含义及作用，详细的介绍请参考第14章。
1．索引示例
假设对于10.3节所建的表，各个表上都没有索引，数据的排列也没有规律，如表13.3所示。
表13.3 没有索引的students表
sid
sname
sgender
sage
52
zhang
M
21
22
wang
M
22
33
li
F
19
41
zhao
M
20
...
...
...
当查找某个学生信息时，必须顺序查看表students中的每一行，检查是否与所需值匹配，这需要扫描全表，效率很低。
表13.4给出了在name列上增加了索引的students表。
表13.4 在name列上增加了索引的students表
索引是在name上排序的。现在，当查找某个学生信息时，就不需要逐行搜索全表，可以利用索引进行有序查找（如二分查找法），并快速定位到匹配的值，以节省大量搜索时间。
2．索引作用
在索引列上，除了上面提到的有序查找之外，数据库利用各种各样的快速定位技术，能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大，查询涉及多个表时，使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。
例如，有3个未索引的表t1、t2、t3，分别只包含列c1、c2、c3，每个表分别含有1000行数据组成，指为1～1000的数值，查找对应值相等行的查询如下所示。
SELECT c1,c2,c3 from t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3
此查询结果应该为1000行，每行包含3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询，必须寻找3个表所有的组合，以便得出与WHE
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ALTER
ANALYZE
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ASC
ASENSITIVE
BEFORE
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BIGINT
BINARY
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BOTH
BY
CALL
CASCADE
CASE
CHANGE
CHAR
CHARACTER
CHECK
COLLATE
COLUMN
CON ......
