mysql优化技巧
1、选取最适用的字段属性
MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的，如果可以的话，我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。
对于某些文本字段，例如“省份”或者“性别”，我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中，ENUM类型被当作数值型数据来处理，而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样，我们又可以提高数据库的性能。
2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL 从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：
DELETE from customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID from salesinfo )
使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）.. 替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：
SELECT * from customerinfo
WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID from salesinfo )
如果使用连接（JOIN）.. 来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：
SELECT * from customerinfo
LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo.
CustomerID
WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL
连接（JOIN）.. 之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查�
相关文档：
当mysql数据库为GBK编号，.net程序使用默认编码（UTF-8），向mysql中插入数据容易产生乱码。解决办法是在连接字符串加入Charset=gbk：
MySqlConnection myConnection = new MySqlConnection("Database=test2;Data Source=localhost;User Id=root;Password=ikmbikmb;Charset=gbk"); ......
问题：
1、数据库默认的字符集设置为UTF-8；
2、通过ibatis读写数据中文正常；
3、但是用windows命令行执行select语句中文显示乱码。
解决：
数据库用户登录时参数设定字符集：
mysql --default-character-set=gb2312 -u 用户名 -p
（估计和windows的cmd命令行有关） ......
linux
下 mysql
用户的管理
文章分类:数据库
关键字: linux
mysql
用户管理
自从上在redhat Enterprise 5 中安装了MySQL
,这次来实践操作一下MySQL
用户的管理；
一、root用户密码的维护：
由于安装MySQL
完后,MySQL
会自动提供一个不带 ......
最近想在服务器上试试MySQL5.1的分区，于是就想着装个MySQL5.1，经过痛苦的一段经历后，终于找个下面装个很好的教程，帖上来备忘。
1、MySQL免安装版/二进制版软件，不用编译，下载地址：
http://dev.mysql.com/downloads/
文件格式：MYSQL-VERSION-OS.tar.gz
2、� ......
在处理一个大数据量数据库的时候
突然发现mysql对于count(*)的不同处理会造成不同的结果
比如执行
SELECT count(*) from tablename
即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果
而对于
SELECT count(*) from tablename WHERE…..
mysql的查询时间开始攀升
仔细查阅累下手册,发现当没有WHERE语句对于� ......
