MYSQL中统计查询结果总行数的便捷方法【转载】
转自：http://ginew.blog.163.com/
今天阅读 wordpress代码时，发现一个MYSQL的关键词 SQL_CALC_FOUND_ROWS 查看手册后发现此关键词的作用是在查询时统计满足过滤条件后的结果的总数（不受 Limit 的限制）
例如： SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS tid from cdb_threads WHERE fid=14 LIMIT 1,10;
假设满足条件的有1000条，这里返回10条。立即使用 SELECT found_rows() AS rowcount; 则返回的 rowcount 为1000；
这样节省了SELECT count(*) AS rowcount的重复查询，可以节省比较可观的时间
===============================
以下是该放在在游味中的应用：
function mail_list_sent($uid, $start)
{
// 注意SQL_CALC_FOUND_ROWS uid之间没有逗号
$query = "SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS uid, real_name, current_city, msg_uid, sender_flag, msg_title, msg_content from ".TT_DBTABLEPRE."mailbox as mb1, ".TT_DBTABLEPRE."user as usr1 WHERE mb1.sender_id=usr1.uid AND mb1.sender_id=$uid AND sender_flag > 0 LIMIT $start, ".TT_PAGESIZE;
$mails = $this->db->fetch_all($query);
//查询SELECT中满足条件的行数，与LIMIT子句无关
$max_count = $this->db->fetch_first("SELECT found_rows() AS rowcount");
$tmp['state_code'] = 200;
$tmp['info'] = "OK";
$tmp['list'] = $mails;
$data = json_encode($tmp);
return $data;
}
感谢作者分享！
相关文档：
1、打开MyEclipse6.6
2、选择菜单：Window/Open Perspective/MyEclipse Database Explorer，点击OK，在左边打开DB Brower窗口。
3、在DB Brower窗口内任意空白处击右键，选择New命令，弹出Database Driver窗口
4、本窗口各项说明：
Driver template: MySQL Connector/J 选择驱动模板
& ......
总结了一些MySQL优化方面的技巧
一. 启动参数优化
修改 my.cnf (或者my.ini)，加入/修改以下几行
#设定缓存的连接数,节省连接时的开销
back_log = 64
#禁用文件系统外部锁
external-locking = 0
#禁用BDB,如果你确实不需要的话,innodb也是如此
skip-bdb
#索引缓冲,如果是专用的数据库服务器,可以设置高达服务器内� ......
<?php
class mysql {
/*+++++++++++++++数据库访问类++++++++++++++++++++++++++
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
*/
//=================================================
//连接数据
private $Hos ......
在FC8中默认安装的有mysql，没有的话可以很方便的安装下。
默认的mysql的include文件目录在/usr/include/mysql
默认的mysql的lib文件夹在/usr/lib/mysql
这两个目录在我们编译时候需要到。
我的测试用的C代码为：
＃include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <mysql.h>
#define CONN_HOST ......
先创建一个数据库MyDB
CREATE DATABASE `mydb` ;
再创建一个简单的数据表
CREATE TABLE `MyDB`.`MyTable` (
`Name` VARCHAR( 20 ) NOT NULL ,
`Age` INT NOT NULL
) ENGINE = MYISAM
插入一些数据
INSERT INTO `mydb`.`mytable` (
`Name` ,
`Age`
)
VALUES (
'Jim', '15'
), (
'Amy', '16'
), (
'Jack' ......
