MYSQL主键自动增加的配置
在数据库应用,我们经常要用到唯一编号。在MySQL中可通过字段的AUTO_INCREMENT属性来自动生成。MySQL支持多种数据表,每种数据表的自增属性都有所不同。
ISAM表
如果把一个NULL插入到一个AUTO_INCREMENT数据列里去,MySQL将自动生成下一个序列编号。编号从1开始,并1为基数递增。
当插入记录时,没有为AUTO_INCREMENT明确指定值,则等同插入NULL值。
当插入记录时,如果为AUTO_INCREMENT字段明确指定了一个数值,则会出现两种情况,情况一,如果插入的值与已有的编号重复,则会出现出错信息,因为AUTO_INCREMENT数据列的值必须是唯一的;情况二,如果插入的值大于已编号的值,则会把该插入到数据列中,并使在下一个编号将从这个新值开始递增。也就是说,可以跳过一些编号。
如果自增序列的最大值被删除了,则在插入新记录时,该值被重用。
如果用UPDATE命令更新自增列,如果列值与已有的值重复,则会出错。如果大于已有值,则下一个编号从该值开始递增。
如果用replace命令基于AUTO_INCREMENT数据列里的值来修改数据表里的现有记录,即AUTO_INCREMENT数据列出现在了replace命令的where子句里,相应的AUTO_INCREMENT值将不会发生变化。但如果replace命令是通过其它的PRIMARY KEY OR UNIQUE索引来修改现有记录的(即AUTO_INCREMENT数据列没有出现在replace命令的where子句中),相应的AUTO_INCREMENT值--如果设置其为NULL(如没有对它赋值)的话--就会发生变化。
last_insert_id()函数可获得自增列自动生成的最后一个编号。但该函数只与服务器的本次会话过程中生成的值有关。如果在与服务器的本次会话中尚未生成AUTO_INCREMENT值,则该函数返回0。
其它数据表的自动编号机制都以ISAM表中的机制为基础。
MyISAM数据表
删除最大编号的记录后,该编号不可重用。
可在建表时可用“AUTO_INCREMENT=n”选项来指定一个自增的初始值。
可用alter table table_name AUTO_INCREMENT=n命令来重设自增的起始值。
可使用复合索引在同一个数据表里创建多个相互独立的自增序列,具体做法是这样的:为数据表创建一个由多个数据列组成的PRIMARY KEY OR UNIQUE索引,并把AUTO_INCREMENT数据列包括在这个索引里作为它的最后一个数据列。这样,这个复合索引里,前面的那些数据列每构成一种独一无二的组合,最末尾的AUTO_INCREMENT数据列就会生成一个与该组合相对应的序列编号。
HEAP数据表
HEAP数据表从MySQL4.1开始才允许使用自增列。
自增值可通过C
相关文档:
在生产应用中,某台“Nginx+PHP+MySQL”接口数据服务器,扮演的角色十分重要,如果服务器硬件或Nginx、MySQL发生故障,而 短时间内无法恢复,后果将非常严重。为了避免单点故障,我设计了此套方案,编写了failover.sh脚本,实现了双机互备、全自动切换,故障转移时间 只需几十秒。
一、双机互备、全自动切换方案 ......
终于让服务器每天早上备份一次 MySQL 数据库并自动打包,同时删除 5 天前的备份文件. 分享如下.
1. 环境: windows server 2003 + Apache 2.0 + PHP5 + MySQL 4.0.26 .
2. 假设 PHP 安装目录为 D:/php ,MySQL 安装目录为 D:/mysql.
3. 在 D:/php 下建立目录 WinRAR, 把你 winrar 安装目录下的 WinRAR.exe 和 RARReg.KEY 复 ......
MySQL索引通常是被用于提高WHERE条件的数据行匹配或者执行联结操作时匹配其它表的数据行的搜索速度。
MySQL也能利用索引来快速地执行ORDER BY和GROUP BY语句的排序和分组操作。
通过索引优化来实现MySQL的ORDER BY语句优化:
1、ORDER BY的索引优化。如果一个SQL语句形如:
SELECT [column1],[column2],…. fro ......
下面先来看看例子:
table
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
库结构大概这样,这只是一个简单的例子,实际情况会复杂得多。
比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据,那就必须使用distinct去掉多余的重复记录 ......
mysql> explain select count(id) from t_prehandle_zhigao_05 as zhigao where start_time > '2008-05-30';
+----+-------------+--------+-------+---------------+------------+---------+------+---------+--------------------------+
| id | select_type | table | type | p ......