MySQL性能优化
作者：andyao
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1. 简介
在Web应用程序体系架构中，数据持久层（通常是一个关系数据库）是关键的核心部分，它对系统的性能有非常重要的影响。MySQL是目前使用最多的开源数据库，但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差，仅仅是一个玩具数据库。因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化。
优化是一个复杂的任务，本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化，服务器端优化，存储引擎优化。
2. 数据库设计和查询优化
在MySQL Server性能调优中，首先要考虑的就是Database Schema设计，这一点是非常重要的。一个糟糕的Schema设计即使在性能调优的MySQL Server上运行，也会表现出很差的性能；和Schema相似，查询语句的设计也会影响MySQL的性能，应该避免写出低效的SQL查询。这一节将详细讨论这两方面的优化。
2.1 Schema Design
Schema的优化取决于将要运行什么样的query，不同的query会有不同的Schema优化方案。2.2节将介绍Query Design的优化。Schema设计同样受到预期数据集大小的影响。Schema设计时主要考虑：标准化，数据类型，索引。
2.1.1 标准化
标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性。通常数据库标准化是让数据库设计符合某一级别的范式，通常满足第三范式即可。也有第四范式（也称为 Boyce Codd范式，BCNF)）与第五范式存在，但是在实际设计中很少考虑。忽视这些规则可能使得数据库的设计不太完美，但这不应影响功能。
标准化的特点：
1) 所有的“对象”都在它自己的table中，没有冗余。
2) 数据库通常由E-R图生成。
3) 简洁，更新属性通常只需要更新很少的记录。
4) Join操作比较耗时。
5) Select，sort优化措施比较少。
6) 适用于OLTP应用。
非标准化的特点：
1) 在一张表中存储很多数据，数据冗余。
2) 更新数据开销很大，更新一个属性可能会更新很多表，很多记录。
3) 在删除数据是有可能丢失数据。
4) Select，order有很多优化的选择。
5) 适用于DSS应用。
标准化和非标准化都有各自的优缺点，通常在一个数据库设计中可以混合使用，一部分表格标准化，一部分表格保留一些冗余数据：
1) 对OLTP使用标准化，对DSS使用非标准化
2) 使用物化视图。MySQL不直接支持该数据库特性，但是可以用MyISAM
相关文档：
我的程序是用ADO来连接Mysq数据库的，这是原先写好用在MSSQL上的，改了下连接字符串，所以也就没有用MySql C++ API来重新写了。刚开始使用MySql，遇到的问题总是特别的多，现在又遇到一个主要sql字符串中有中文就报错的问题，没有中文一切正常，整整弄了一个上午，在网上也找了很多资料，发 ......
下面先来看看例子：
table
id name
1 a
2 b
3 c
4 c
5 b
库结构大概这样，这只是一个简单的例子，实际情况会复杂得多。
比如我想用一条语句查询得到name不重复的所有数据，那就必须使用distinct去掉多余的重复记录 ......
2007-11-16 15:37
今天看着手册试了下，发现原来大数据导入导出是那么的轻松（不是很大，200多M的文本而以）
注意：如果发现MYSQL unknown command '\'这样的提示，则设置一下服务器的字符集，如：
mysql -uroot -ppasspass --default-character-set=utf8 databaseName <d:bakcup.sql
这样就不会报错了，^_^
导出 ......
use mysql
update user set Password=password('newpassword') where User='root';
flush privileges;
首先要声明一点，大部分情况下，修改MySQL是需要有mysql里的root权限的，
所以一般用户无法更改密码，除非请求管理员。
方法一
使用phpmyadmin，这是最简单的了，修改mysql库� ......
